安科(kē)瑞 陳(chén)聰

摘要(yào):由於(yú)充電站中(zhōng)充電樁數(shù)目有限且(qiě)電動汽車充電(diàn)耗(hào)時(shí)長,陸(lù)續(xù)產生(shēng)充電(diàn)需求的(dí)各(gè)電(diàn)動汽車(chē)用(yòng)戶存在對充電站(zhàn)資源的競(jìng)爭(zhēng)。這不僅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了用戶(hù)排隊概(gài)率,降低了充電站收益和(hé)利(lì)用(yòng)率(shuài),而且使(shǐ)得用戶在(zài)充電站規(guī)模，價格(gé)，評價(jià)等方麵的(dí)個性(xìng)化(huà)需求(qiú)得(dé)不到(dào)充分滿足(zú)。為此,提出(chū)了一(yī)種動(dòng)態(tài)哈夫(fū)模(mó)型(xíng)與雙邊(biān)匹配(pèi)方法相結(jié)合(hé)的電動汽(qì)車(chē)充電引導策略(lüè)。首先(xiān),對充電(diàn)站(zhàn)客流，充電(diàn)訂單和(hé)充(chōng)電樁詳情等(děng)真實(shí)數據(jù)集進(jìn)行大(dà)數據挖(wā)掘(jué),分析公(gōng)共充電(diàn)站(zhàn)用戶(hù)的充電(diàn)站選(xuǎn)擇(zé)偏好(hǎo)和充電(diàn)行為(wéi)特征;然(rán)後，基(jī)於(yú)動(dòng)態哈夫模型(xíng),結(jié)合(hé)用(yòng)戶充(chōng)電站選(xuǎn)擇偏好量(liáng)化不同區(qū)域用(yòng)戶前往不同(tóng)充(chōng)電站的概率(shuài),並生(shēng)成(chéng)充電站(zhàn)推(tuī)薦(jiàn)列表(biǎo);最後(hòu),將前景理論與(yǔ)雙邊匹(pǐ)配策略相結(jié)合(hé),進行充(chōng)電引導。算例分(fēn)析(xī)表(biǎo)明(míng),所提(tí)策(cè)略大幅降(jiàng)低了用(yòng)戶的排隊概率(shuài),在(zài)滿足用戶個性(xìng)化(huà)充電需(xū)求的同時,保障了充電(diàn)站利益(yì)。

關鍵(jiàn)詞:充電引(yǐn)導;電動(dòng)汽車(chē);哈(hā)夫模型;前景理論;雙邊(biān)匹(pǐ)配

一，引言(yán)

隨(suí)著全(quán)球(qiú)環保意識的(dí)提(tí)升，電(diàn)動汽(qì)車(chē)作(zuò)為一種(zhǒng)低(dī)碳(tàn)，環保的交通(tōng)工(gōng)具得(dé)到廣泛(fàn)重視(shì)和(hé)推廣(guǎng)。隨(suí)著中國電動(dòng)汽車(chē)數量迅速增長(cháng),作為新(xīn)基建(jiàn)七(qī)大領(lǐng)域之一的充電樁也在加快建設。當(dāng)前,很(hěn)多車主會選(xuǎn)擇在在綫地圖軟件(jiàn)和充電樁應(yīng)用程(chéng)序等充(chōng)電站聚合平台(tái)尋找(zhǎo)附(fù)近(jìn)的公(gōng)共(gòng)充電(diàn)站(zhàn)進(jìn)行充電，但在充電站(zhàn)選擇(zé)時(shí)具有隨機性和(hé)盲目(mù)性。同時(shí),對上(shàng)述應用程序(xù)的調(tiáo)研發(fā)現,現(xiàn)有(yǒu)充電站(zhàn)推薦(jiàn)平(píng)台(tái)缺(quē)乏個性(xìng)化(huà)充電站推(tuī)薦(jiàn)策略,且由於(yú)推(tuī)薦(jiàn)過程缺乏(fá)用戶反饋(kuì),充(chōng)電樁推薦難(nán)以(yǐ)確(què)保供需一一(yī)對應,這在降低用(yòng)戶(hù)充電服務體(tǐ)驗(yàn)的同(tóng)時(shí),導(dǎo)致(zhì)充電(diàn)站收益下(xià)降。因此，充(chōng)電(diàn)站聚合(hé)平台需(xū)要對用戶(hù)進(jìn)行(háng)充電(diàn)引(yǐn)導。

眾多學者從不同角(jiǎo)度對(duì)電動(dòng)汽(qì)車充(chōng)電引(yǐn)導問題(tí)進行了(liǎo)研(yán)究。為(wéi)實現(xiàn)對路(lù)網，充電(diàn)姑(gū)和電網(wǎng)的協同優(yōu)化,提出基(jī)於第(dì)三(sān)代(dài)前(qián)景理論(lùn)的電(diàn)動汽(qì)車充(chōng)電引(yǐn)導策略。以充電負荷均衡(héng)，交通流量(liáng)均(jūn)衡，用戶成本(běn)低(dī)為(wéi)目標,提出(chū)一(yī)種計及(jí)用戶出行成(chéng)本(běn)的主從(cóng)博弈模(mó)型(xíng)對(duì)用戶進行(háng)充電引導(dǎo)。建(jiàn)立(lì)了包(bāo)含車輛(liàng)，充電站，交通(tōng)網和電網的(dí)多(duō)目標優化(huà)模(mó)型,能(néng)夠在毫秒級(jí)響(xiǎng)應充電請(qǐng)求的同(tóng)時(shí)有效(xiào)縮(suō)短(duǎn)電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)充(chōng)電(diàn)時(shí)間。然(rán)而,以(yǐ)上引(yǐn)導(dǎo)方(fāng)式(shì)均(jūn)是對所有(yǒu)用戶(hù)的無(wú)差別(bié)引導(dǎo),沒有充分考慮不同(tóng)用戶的(dí)個性(xìng)化需(xū)求(qiú)。

二，電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)用戶(hù)群體充電行為分(fēn)析(xī)

2.1 數據源及數據處理

本文通過(guò)在綫(xiàn)地(dì)圖獲取(qǔ)了中(zhōng)國四川(chuān)省(shěng)成都(dū)市二環內(nèi)及(jí)鄰近(jìn)區域的(dí)公(gōng)共(gòng)快(kuài)速充電站基(jī)本信息(xī)，並獲取(qǔ)了2023年2月(yuè)各充(chōng)電(diàn)站(zhàn)不同時段的(dí)平均(jūn)空閒(xián)樁位數(shù)以(yǐ)計算各(gè)站(zhàn)點客流，用(yòng)以分析電(diàn)動汽(qì)車(chē)用戶的(dí)充電(diàn)站(zhàn)選擇行(háng)為。

為進(jìn)一步(bù)了解用戶的(dí)充電需求，充(chōng)電行為特(tè)征及車(chē)輛特征(zhēng),本文獲取了區(qū)域內某(mǒu)典(diǎn)型快(kuài)速(sù)充(chōng)電(diàn)站2022年9月至2023年(nián)2月(yuè)的3萬餘條充電訂單數(shù)據和(hé) 300餘萬條(tiáo)充電樁(zhuāng)詳(xiáng)情數據(jù)進(jìn)行數據(jù)挖掘。所(suǒ)獲取數據不涉及用戶隱(yǐn)私,不同(tóng)用(yòng)戶(hù)通過(guò)用(yòng)戶(hù)*一(yī)標識進行區分(fēn)。

2.2用(yòng)戶(hù)充電(diàn)站選(xuǎn)擇(zé)行(háng)為(wéi)分析

結合充(chōng)電站(zhàn)基(jī)本信息和客(kè)流(liú)數(shù)據,本(běn)節分(fēn)析充(chōng)電站規(guī)模(mó)及(jí)充(chōng)電(diàn)價格(gé)對用戶(hù)充電選(xuǎn)擇行為的(dí)影(yǐng)響。

根(gēn)據(jù)各(gè)充電(diàn)站客流(liú)確定(dìng)各充電站(zhàn)的客流占比，並用(yòng)百(bǎi)分位數表示各充電站內(nèi)快速(sù)充電(diàn)樁(zhuāng)數(shù)在所有(yǒu)充(chōng)電站(zhàn)中的升序(xù)排位(wèi)。結果表(biǎo)明,有約(yuē)60%的(dí)充電(diàn)行為發(fā)生在規模*大的(dí)30%的站(zhàn)點(diǎn),電動汽(qì)車用戶群體偏(piān)好選擇(zé)大規模充電(diàn)站。用百(bǎi)分位數表示不(bù)同時(shí)段(duàn)各(gè)充(chōng)電站充電價(jià)格(含(hán)電費，服(fú)務(wù)費(fèi))在所有充(chōng)電站中(zhōng)的升(shēng)序(xù)排位。結合(hé)該(gāi)時段充電站客流,確定(dìng)用戶(hù)選(xuǎn)擇充電站(zhàn)點的價格百分位數(shù)。結(jié)果表(biǎo)明,有約75%的充電(diàn)行為發(fā)生在(zài)價格*低的50%的站點(diǎn),電動汽車(chē)用戶(hù)群(qún)體(tǐ)偏(piān)向選(xuǎn)擇充(chōng)電(diàn)價格(gé)低(dī)的(dí)充電站(zhàn)點。此(cǐ)外(wài),約(yuē)86%的充(chōng)電行為發(fā)生(shēng)在免(miǎn)收停(tíng)車費(fèi)的充電站(zhàn),進一(yī)步(bù)說明(míng)了(liǎo)電(diàn)動汽車用(yòng)戶的(dí)價格(gé)敏感(gǎn)性。

充(chōng)電站(zhàn)評分(滿分(fēn)5分)對用戶的(dí)充(chōng)電站選擇也(yě)有顯著影響,有(yǒu)約82%的充電(diàn)行為發生在(zài)評分4分及以上(shàng)的站點。

2.3用戶(hù)充(chōng)電(diàn)行(háng)為(wéi)描(miáo)述

為(wéi)全麵描(miáo)述(shù)用(yòng)戶充(chōng)電行(háng)為，本文選取(qǔ)充電(diàn)起始荷(hé)電(diàn)狀態(tài)(state of charge,SOC)，充電(diàn)結束(shù) SOC，充電開(kāi)始(shǐ)時(shí)間，充電結束時間(jiān)，充電量(liáng)，充電(diàn)費用(yòng)作為電(diàn)動汽車用戶(hù)充電特征(zhēng)一(yī)級(jí)標簽。一級標簽的數據(jù)可(kě)直接(jiē)從充(chōng)電訂單數據(jù)中(zhōng)獲(huò)取(qǔ)。

選取(qǔ)充(chōng)電時長，電池(chí)容量，平(píng)均功率，充(chōng)電(diàn)結(jié)束後占用(yòng)時長(cháng)作為電動(dòng)汽車用(yòng)戶充(chōng)電特(tè)征二級標(biāo)簽(qiān)。

三，充電站(zhàn)推(tuī)薦(jiàn)列表生成

3.1動(dòng)態(tài)哈(hā)夫模型

哈(hā)夫(fū)模型是一(yī)種(zhǒng)用於(yú)預測和分(fēn)析(xī)消(xiāo)費者(zhě)行為(wéi)的地理(lǐ)空(kōng)間模型(xíng),其(qí)核(hé)心(xīn)思想在於消(xiāo)費者前往(wǎng)各購(gòu)物中心的(dí)概率(shuài),取(qǔ)決於購物中心(xīn)規(guī)模(mó)對消費(fèi)者的(dí)吸(xī)引(yǐn)力及(jí)消費(fèi)者前(qián)往(wǎng)購(gòu)物中(zhōng)心(xīn)的旅行(háng)時(shí)間。本文(wén)針對充(chōng)電站選擇場(cháng)景對其進(jìn)行改進,提(tí)出動(dòng)態哈夫模型(xíng)。在模(mó)型中,充(chōng)電(diàn)站吸引(yǐn)力(lì)是時變(biàn)的(dí),不同區域(yù)電動汽(qì)車用(yòng)戶前(qián)往各充電站的概(gài)率是不同(tóng)的(dí)。

3.2充(chōng)電(diàn)站(zhàn)吸引(yǐn)力(lì)

用戶(hù)選擇充(chōng)電站時(shí),主要(yào)受(shòu)充(chōng)電(diàn)站規(guī)模，充(chōng)電價格(gé)的影(yǐng)響,也不(bù)同程度受(shòu)充電站(zhàn)品(pǐn)牌，配套設施(shī)周(zhōu)邊環(huán)境(jìng)等多(duō)種因(yīn)素影響(xiǎng)。本(běn)文引(yǐn)入充電(diàn)樁數(shù)量(liáng)，充電價(jià)格，停車費(fèi)用(yòng)和充電站評(píng)分等因素,以描述各充(chōng)電(diàn)站吸引力。

不(bù)同(tóng)用戶(hù)對(duì)各因素的偏好(hǎo)具(jù)有異質(zhì)性,但(dàn)用戶群(qún)體(tǐ)對各(gè)因(yīn)素的偏好具(jù)有(yǒu)一致(zhì)性。結(jié)合2.2節(jié)的(dí)充(chōng)電(diàn)選擇行(háng)為分(fēn)析(xī),同(tóng)時考慮到各(gè)因素的相關性。

根(gēn)據(jù)充電(diàn)站特(tè)定(dìng)指標的排(pái)位,將充(chōng)電站分(fēn)為兩類。理論(lùn)上(shàng)對(duì)各指(zhǐ)標(biāo)進行組(zǔ)合(hé),可將(jiāng)充電(diàn)站分為(wéi)16類,但由(yóu)於各指標(biāo)間存在相(xiāng)關性,最(zuì)終(zhōng)僅存(cún)在(zài)11類充電(diàn)站。其(qí)中,數(shù)目占(zhān)比最(zuì)高的5類(lèi)充電(diàn)站如表1所示。

表(biǎo)1 各(gè)類(lèi)充電站(zhàn)數目(mù)占比與(yǔ)客(kè)流占比

表1中,數量占比(bǐ)最(zuì)高的5類充(chōng)電站約占總充電(diàn)站(zhàn)數的(dí)85%,而客流量約占總(zǒng)客(kè)流(liú)量(liáng)的(dí)78%,具有(yǒu)代表(biǎo)性。由於(yú)總(zǒng)是(shì)存在2類充(chōng)電(diàn)站僅(jǐn)在(zài)某(mǒu)一(yī)類指標(biāo)的類別(bié)上存在差(chà)異,可(kě)以根(gēn)據各類(lèi)別充電站(zhàn)客(kè)流均(jūn)值占比的比例確定η的(dí)值。對比(bǐ)類別1和(hé)類(lèi)別5可(kě)知(zhī),充電(diàn)樁數目多(duō)的(dí)吸(xī)引(yǐn)力(lì)權重(zhòng)為(wéi)2.83,同理可(kě)知(zhī)充電價格低(dī)，停車(chē)費(fèi)用無，充電(diàn)站評(píng)分(fēn)高(gāo)的吸引(yǐn)力權重分(fēn)別為(wéi)1.66，1.23，1.63。

3.3電動(dòng)汽車用戶前(qián)往充(chōng)電(diàn)站的(dí)通(tōng)行(háng)時間(jiān)

鑒於電(diàn)動汽(qì)車(chē)用戶在行(háng)駛中(zhōng)產(chǎn)生(shēng)充電需求(qiú),且充電(diàn)站通常(cháng)在(zài)主(zhǔ)路附近,本節(jié)在(zài)建(jiàn)立(lì)交通網(wǎng)與充(chōng)電站網耦合(hé)模型(xíng)的(dí)基(jī)礎上,提出了(liǎo)“主路(lù)一(yī)小路-充電(diàn)站"的充(chōng)電行駛模式,旨(zhǐ)在確定用(yòng)戶從所(suǒ)在路段(duàn)末端節(jié)點(diǎn)前(qián)往(wǎng)充電站的(dí)行(háng)駛時(shí)間,作(zuò)為(wéi)動(dòng)態(tài)哈(hā)夫模(mó)型中的(dí)通(tōng)行(háng)時間。

3.4 充(chōng)電站推薦列表生成流(liú)程(chéng)

根據充電(diàn)站密度(dù)，充電請(qǐng)求(qiú)頻次以(yǐ)及(jí)道(dào)路(lù)通行速(sù)度變(biàn)化速(sù)度(dù)等因素,共同(tóng)確定(dìng)充電站推(tuī)薦(jiàn)列表生(shēng)成時間(jiān)間(jiān)隔。每經(jīng)過(guò)一個(gè)時(shí)間(jiān)間隔(gé)或充(chōng)電(diàn)站推薦(jiàn)列表中出現所(suǒ)有充(chōng)電(diàn)樁均(jūn)被(bèi)占用的(dí)充(chōng)電站(zhàn)時(shí),針(zhēn)對各路(lù)網(wǎng)節點進行一次充電站推薦(jiàn)列表(biǎo)生成。生成流程(chéng)如下(xià):

1)獲(huò)取(qǔ)路網(wǎng)和(hé)充電站網絡數(shù)據:

2)依(yī)據3.2節,計(jì)算(suàn)各充(chōng)電站吸引(yǐn)力;

3)依據3.3節(jié),計算(suàn)各路網節點到(dào)各充電站(zhàn)的(dí)通行(háng)時(shí)間(jiān);

4)依據3.1節(jié),計算(suàn)各路網節(jié)點被各充電(diàn)站服(fú)務的概(gài)率;

5)對(duì)於每一個路(lù)網節點,取服(fú)務概率*名(míng)*的當前有可用充電樁的充(chōng)電站,生成充(chōng)電(diàn)站推(tuī)薦列表。

四，電動汽(qì)車(chē)-充(chōng)電站雙(shuāng)邊匹配(pèi)策(cè)略(lüè)

4.1基於前景(jǐng)理(lǐ)論(lùn)的偏好量(liáng)化(huà)

當(dāng)電(diàn)動汽車(chē)用戶產(chǎn)生(shēng)沿(yán)途充電需求時(shí),需首(shǒu)先(xiān)確定其所在道路和(hé)行進(jìn)方向(xiàng),再獲(huò)取(qǔ)相(xiāng)應區域的(dí)充電(diàn)站(zhàn)推薦列(liè)表,從(cóng)中選擇(zé)*適(shì)合的充電站(zhàn)進行(háng)推(tuī)薦。根據電動汽(qì)車用(yòng)戶(hù)群體(tǐ)的歷(lì)史(shǐ)充(chōng)電(diàn)記(jì)錄數據得到充電(diàn)前(qián)總時間，充(chōng)電價格(gé)，充電(diàn)站(zhàn)評(píng)分等(děng)3個方麵的期望均值,記為期望均(jūn)值(zhí)矩陣。根據用戶(hù)，道路，充(chōng)電(diàn)站(zhàn)三(sān)方狀(zhuàng)態(tài)得到(dào)用戶前往(wǎng)推(tuī)薦列表(biǎo)中(zhōng)各(gè)充(chōng)電(diàn)站的期(qī)望值(zhí)矩陣(zhèn)。

五， 應用方案

圖1 有序充電管(guǎn)理係統示意圖

圖(tú)2平台結構(gòu)圖(tú)

充電運營管理(lǐ)平(píng)台(tái)是基於(yú)物聯網和(hé)大(dà)數據(jù)技(jì)術的(dí)充(chōng)電設施管理係(xì)統(tǒng)，可(kě)以實現對(duì)充(chōng)電樁的(dí)監控，調(tiáo)度(dù)和管(guǎn)理，提高充(chōng)電(diàn)樁的利用率(shuài)和(hé)充(chōng)電效(xiào)率，提(tí)升用(yòng)戶的充電(diàn)體驗(yàn)和(hé)服務質(zhì)量(liáng)。用戶可(kě)以通(tōng)過APP或小(xiǎo)程(chéng)序(xù)提前預(yù)約(yuē)充(chōng)電，避(bì)免在(zài)充(chōng)電站(zhàn)排隊等(děng)待(dài)的(dí)情況，同時也(yě)能為(wéi)充電(diàn)站(zhàn)提供(gōng)更(gēng)準(zhǔn)確的充(chōng)電(diàn)需(xū)求(qiú)數據，方便(biàn)後(hòu)續(xù)的調(tiáo)度和(hé)管理。通過(guò)平(píng)台(tái)可對充電樁(zhuāng)的(dí)功(gōng)率，電壓(yā)，電(diàn)流(liú)等(děng)參數進行實(shí)時(shí)監控(kòng)，及(jí)時(shí)發(fā)現和(hé)處理充電樁故障和異常(cháng)情況(kuàng)對(duì)充電樁(zhuāng)的功率進行控(kòng)製和管(guǎn)理(lǐ)，確保充電樁在合(hé)理(lǐ)的功(gōng)率範圍內充電，避(bì)免對電(diàn)網(wǎng)造成(chéng)過大的負荷。

六，安科瑞(ruì)充電樁雲平台(tái)具體的功能

平(píng)台除(chú)了對(duì)充電樁的(dí)監控外(wài)，還對(duì)充(chōng)電(diàn)站的(dí)光伏(fú)發電(diàn)係(xì)統，儲(chǔ)能(néng)係統以(yǐ)及供(gōng)電(diàn)係(xì)統進(jìn)行(háng)集(jí)中監控和(hé)統(tǒng)一(yī)協調管(guǎn)理，提(tí)高充電(diàn)站(zhàn)的(dí)運行可靠(kào)性，降低運(yùn)營成本，平(píng)台係(xì)統架構(gòu)如圖(tú)3所(suǒ)示(shì)。

圖(tú)3 充(chōng)電(diàn)樁運營管(guǎn)理平台(tái)係(xì)統(tǒng)架(jià)構

大(dà)屏顯示：展示充電(diàn)站(zhàn)設(shè)備統計(jì)，使(shǐ)用率排(pái)行(háng)，運(yùn)營統計圖表(biǎo)，節(jié)碳(tàn)量(liáng)統計(jì)等(děng)數據。

圖4 大屏展示界(jiè)麵

站點監(jiān)控：顯(xiǎn)示設備實(shí)時狀(zhuàng)態，設備(bèi)列(liè)表(biǎo)，設(shè)備日(rì)誌(zhì)，設備狀態統計等功能。

圖5 站點(diǎn)監(jiān)控(kòng)界麵(miàn)

設備監(jiān)控(kòng)：顯(xiǎn)示(shì)設備(bèi)實時信息，配(pèi)套設(shè)備(bèi)狀態，設備(bèi)實(shí)時(shí)曲綫(xiàn)，關(guān)聯訂單(dān)信(xìn)息，充電(diàn)功率曲(qū)綫(xiàn)等。

圖(tú)6 設備監(jiān)控(kòng)界(jiè)麵

運營(yíng)趨(qū)勢統(tǒng)計(jì)：顯示(shì)運(yùn)營信(xìn)息(xī)查(chá)詢，站(zhàn)點(diǎn)對(duì)比曲綫，日月年(nián)報表(biǎo)，站(zhàn)點(diǎn)對比列(liè)表(biǎo)等功(gōng)能。

圖7 運營趨(qū)勢界(jiè)麵(miàn)

收(shōu)益查(chá)詢：提供收益匯(huì)總，實際收益(yì)報(bào)表，收益變(biàn)化曲(qū)綫(xiàn)，支付方式(shì)占比等功(gōng)能。

圖(tú)8 收益(yì)查詢界(jiè)麵

故障(zhàng)分(fēn)析(xī)：提(tí)供(gōng)故(gù)障匯總，故障(zhàng)狀(zhuàng)態餅圖(tú)，故障趨(qū)勢分析，故障(zhàng)類型(xíng)餅圖(tú)等功(gōng)能(néng)。

圖(tú)9 故障分(fēn)析(xī)界麵(miàn)

訂(dìng)單(dān)記錄：提供實時(shí)/歷史(shǐ)訂單(dān)查詢，訂單終止，訂單詳(xiáng)情(qíng)，訂(dìng)單導(dǎo)出(chū)，運營(yíng)商(shāng)應(yīng)收(shōu)信(xìn)息(xī)，充(chōng)電明細，交易流水查(chá)詢，充值(zhí)餘額明細(xì)等(děng)功能。

圖(tú)10 訂單查詢界(jiè)麵(miàn)

七，產(chǎn)品選型(xíng)

安(ān)科瑞為廣(guǎng)大用(yòng)戶(hù)提供慢充和(hé)快(kuài)充兩種充電(diàn)方式(shì)，便(biàn)攜式(shì)，壁掛(guà)式，落(là)地式等多種(zhǒng)類型的充電樁，包含(hán)智能(néng)7kw/21kw交流充電樁(zhuāng)，30kw直流(liú)充(chōng)電樁，60kw/80kw/120kw/180kw直流一(yī)體式充電樁(zhuāng)來滿足(zú)新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)車(chē)行業快(kuài)速，經濟，智能運(yùn)營管(guǎn)理的市(shì)場(cháng)需求(qiú)。實現(xiàn)對動力電池快速(sù)，高效(xiào)，安全(quán)，合理的電量(liáng)補(bǔ)給，同時(shí)為提(tí)高公共充電樁的效(xiào)率和(hé)實(shí)用(yòng)性(xìng)，具有有智能(néng)監(jiān)測：充電樁(zhuāng)智能(néng)控(kòng)製器(qì)對(duì)充(chōng)電(diàn)樁具備測(cè)量，控製與保(bǎo)護的功能；智能計量(liáng)：輸出配(pèi)置(zhì)智(zhì)能電能表，進(jìn)行(háng)充電(diàn)計(jì)量，具備*的(dí)通信(xìn)功能；雲平(píng)台(tái)：具備連接雲(yún)平台的(dí)功(gōng)能，可以實現實時(shí)監(jiān)控(kòng)，財務報表分析等(děng)等；遠程升級：具備*的(dí)通(tōng)訊(xùn)功(gōng)能(néng)，可遠程對設備(bèi)軟件進(jìn)行升級(jí)；保護(hù)功(gōng)能(néng)：具備防(fáng)雷(léi)保(bǎo)護，過載保(bǎo)護(hù)，短路保(bǎo)護，漏(lòu)電保護和接(jiē)地(dì)保護等功能(néng)；適配(pèi)車型：滿足國標充電接口(kǒu)，適(shì)配(pèi)所(suǒ)有符合國(guó)標的電(diàn)動汽車，適(shì)應不(bù)同車型(xíng)的不同功率(shuài)。下麵是(shì)具體(tǐ)產(chǎn)品(pǐn)的(dí)型號(hào)和技(jì)術(shù)參(cān)數(shù)。

八，現(xiàn)場(cháng)圖片

九，結論

本文提(tí)出了(liǎo)一種動(dòng)態哈夫模型與雙(shuāng)邊(biān)匹配(pèi)相結(jié)合(hé)的電動汽車充電引(yǐn)導策略(lüè),能夠為(wéi)有(yǒu)沿途充電需(xū)求的電動(dòng)汽車用戶(hù)進行(háng)充(chōng)電(diàn)引導。以(yǐ)中國成都市部分區(qū)域為(wéi)例(lì),結合對實(shí)測數(shù)據(jù)的(dí)挖掘(jué)和(hé)算(suàn)例分(fēn)析,得(dé)出以下結論(lùn):

1)所提(tí)策略(lüè)能夠(gòu)顯著(zhù)降低用(yòng)戶排隊概(gài)率，前往充(chōng)電站耗時(shí)和(hé)充(chōng)電(diàn)費用(yòng),滿(mǎn)足(zú)用戶(hù)個性化充電需(xū)求。同(tóng)時,該(gāi)策略能(néng)夠(gòu)提(tí)高充電(diàn)站(zhàn)的(dí)利(lì)用率,並增加充電(diàn)站(zhàn)收益(yì)。

2)所提策略響應一(yī)次充(chōng)電(diàn)引(yǐn)導的(dí)耗時小(xiǎo)於0.5ms,滿(mǎn)足(zú)實時性(xìng)要(yào)求(qiú);同時(shí),策(cè)略中的充(chōng)電站(zhàn)推(tuī)薦列(liè)表(biǎo)生成提(tí)升(shēng)了其拓展性(xìng),使其適用(yòng)於更(gēng)大(dà)規(guī)模的充電(diàn)站網絡(luò)。

3)在(zài)確定(dìng)充電站(zhàn)搜索(suǒ)範圍(wéi)時(shí),綜合(hé)考慮(lǜ)充電站吸引(yǐn)力(lì)和用(yòng)戶前(qián)往充電(diàn)站(zhàn)的(dí)耗(hào)時,能(néng)夠(gòu)減小(xiǎo)充電站搜索範圍,使(shǐ)充電引導效(xiào)果(guǒ)更接近全(quán)局*優。

4)所提策略(lüè)綜合(hé)考(kǎo)慮了用戶和充電站雙方利益,且可調整對(duì)雙(shuāng)方(fāng)的(dí)傾問,具(jù)有(yǒu)靈活性。

本文(wén)所提充電(diàn)引(yǐn)導策略,對(duì)於改善(shàn)用(yòng)戶充(chōng)電體驗(yàn)，提升充(chōng)電(diàn)站服(fú)務(wù)水平具有(yǒu)重(zhòng)要(yào)意義。然(rán)而(ér),本文策(cè)略(lüè)將充電(diàn)引導(dǎo)分為兩個階(jiē)段,分階(jiē)段的(dí)優化(huà)方式會影(yǐng)響(xiǎng)到(dào)結(jié)果的(dí)*優性。在(zài)後續研究中,可(kě)以在(zài)深(shēn)入(rù)分析不(bù)同用戶個(gè)體充電站(zhàn)選(xuǎn)擇偏好及(jí)交(jiāo)互影(yǐng)響的基礎(chǔ)上,研究充電(diàn)站選擇(zé)與用(yòng)戶(hù)引導的協(xié)同(tóng)優(yōu)化(huà)決策(cè)。