安科瑞 陳(chén)聰

摘要：針對當前(qián)有序(xù)充電策(cè)略優化(huà)目標單一且(qiě)未(wèi)考(kǎo)慮新能源出力(lì)的現狀(zhuàng)，提出了麵向光(guāng)儲(chǔ)充一(yī)體化社區的(dí)有(yǒu)序(xù)充(chōng)電(diàn)策略(lüè)。首(shǒu)先，將(jiāng)降(jiàng)低(dī)社區(qū)負(fù)荷(hé)峰穀差作為(wéi)電網(wǎng)層優(yōu)化(huà)目標，將(jiāng)減(jiǎn)少用(yòng)戶(hù)充(chōng)電費(fèi)用作為(wéi)用(yòng)戶層優化(huà)目標(biāo)，完(wán)成雙(shuāng)層多目標(biāo)有序充電模型的(dí)設計(jì)。其次(cì)，設計(jì)基於(yú)雲邊協(xié)同的調(tiáo)度架構(gòu)，將電(diàn)網層(céng)優化模型部署(shǔ)在雲(yún)端側(cè)，用戶(hù)層(céng)優(yōu)化模型部(bù)署在邊(biān)緣側。該架(jià)構能有(yǒu)效利用(yòng)邊緣側的計(jì)算(suàn)資源，緩解(jiě)雲(yún)端側麵(miàn)對(duì)電動汽(qì)車(chē)大(dà)規模接(jiē)入(rù)時的(dí)計算壓(yā)力。以5種(zhǒng)充電場(cháng)景(jǐng)為例進(jìn)行算(suàn)例(lì)分(fēn)析(xī)。實(shí)驗表(biǎo)明(míng)，與無序(xù)充電相比，所(suǒ)提(tí)策略(lüè)能(néng)夠(gòu)使社(shè)區負(fù)荷峰(fēng)穀差(chà)減少40.47%，充電均(jūn)價(jià)減(jiǎn)少52.63%。與(yǔ)單層有(yǒu)序充(chōng)電策略相(xiāng)比(bǐ)，該策(cè)略綜(zōng)合效果(guǒ)優勢(shì)明顯(xiǎn)，在保障配電(diàn)網安全(quán)穩定運行(háng)的同時，兼(jiān)顧(gù)電動汽車用(yòng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)利益。

關(guān)鍵詞：光儲充(chōng)一(yī)體化(huà)社區；有序充電(diàn)；雙(shuāng)層(céng)多目(mù)標(biāo)優(yōu)化(huà)模型；雲(yún)邊協同；電動(dòng)汽(qì)車(chē)

0引言

近年來，隨(suí)著(zhuó)全球經濟(jì)的(dí)快速發展(zhǎn)，大(dà)量化(huà)石(shí)能源被開(kāi)采(cǎi)使(shǐ)用，對環(huán)境造成汙染，而電動汽(qì)車因(yīn)具(jù)有環保
，低(dī)碳等(děng)優點得以快速發(fā)展(zhǎn)，據《電動汽(qì)車發展戰略研究報(bào)告》數據(jù)預(yù)測(cè)，2030年(nián)我國電(diàn)動(dòng)汽(qì)車保有(yǒu)量將(jiāng)達(dá)到(dào)6000萬(wàn)輛。電動(dòng)汽車數(shù)量(liáng)的增加(jiā)可以有(yǒu)效減少(shǎo)對傳統(tǒng)能源的使用(yòng)，但(dàn)電(diàn)動汽車(chē)大(dà)量(liáng)接(jiē)入電網(wǎng)勢必會帶(dài)來諸(zhū)多(duō)影響，如加劇負荷(hé)波(bō)動(dòng)
，增大負(fù)荷峰(fēng)穀差
，減少(shǎo)電(diàn)網設備壽(shòu)命(mìng)等。因此研究(jiū)電(diàn)動(dòng)汽(qì)車有序(xù)充(chōng)電策略具(jù)有重要意義和實用(yòng)價(jià)值(zhí)。

目前(qián)，國(guó)內(nèi)外已(yǐ)經(jīng)針(zhēn)對(duì)電動(dòng)汽(qì)車(chē)有(yǒu)序充電策略開展(zhǎn)了(liǎo)相關研(yán)究。以(yǐ)變壓(yā)器容(róng)量(liáng)等為約束條(tiáo)件
，以(yǐ)充電(diàn)站經(jīng)營成本(běn)低為目標(biāo)建(jiàn)立(lì)有序充電模型(xíng)。在(zài)分時(shí)電(diàn)價(jià)的基礎(chǔ)上，提(tí)出一(yī)種(zhǒng)基於動態分(fēn)時(shí)電價(jià)的電動汽(qì)車(chē)有(yǒu)序充電(diàn)方(fāng)法，引(yǐn)導車主有序充電(diàn)，平抑(yì)配電(diàn)網(wǎng)負荷(hé)波動。以上研究(jiū)僅(jǐn)針對單(dān)一(yī)目標(biāo)進(jìn)行(háng)優化，未(wèi)考慮(lǜ)多方利益。充分(fēn)考慮到用戶(hù)多方(fāng)麵(miàn)需求(qiú)，提出了基於優(yōu)劣(liè)解(jiě)距(jù)離(lí)法的(dí)電動汽(qì)車有序充(chōng)電(diàn)優(yōu)化策略，該(gāi)策略既(jì)能(néng)節(jié)約用(yòng)戶充電成本，又能實現(xiàn)電(diàn)力負荷(hé)削峰填(tián)穀的(dí)目標。以(yǐ)配(pèi)電網(wǎng)與充電(diàn)站(zhàn)交互功率(shuài)
，充(chōng)電(diàn)站運營(yíng)收益(yì)兩方麵為目標，建立充電站調度模(mó)型，減小電池的損耗(hào)與放電(diàn)成(chéng)本(běn)。但上(shàng)述(shù)研究都未(wèi)考慮(lǜ)新能(néng)源(yuán)出(chū)力的情(qíng)況。針(zhēn)對(duì)分(fēn)布式能源出力具(jù)有隨(suí)機(jī)性(xìng)等問題，構建了(liǎo)多目(mù)標兩階(jiē)段優(yōu)化模型，平(píng)抑了分布(bù)式能(néng)源出(chū)力波動，同(tóng)時降(jiàng)低了(liǎo)用(yòng)戶(hù)充電(diàn)成本。針(zhēn)對電(diàn)動(dòng)汽(qì)車的入網(wǎng)問題，提(tí)出了含(hán)分布式電(diàn)源(yuán)和電動(dòng)汽車充電的優化(huà)重(zhòng)構(gòu)模(mó)型(xíng)，在(zài)IEEE33節(jié)點標準(zhǔn)配電(diàn)係統中進行仿真驗證(zhèng)。但上(shàng)述(shù)研(yán)究未考慮(lǜ)加(jiā)入(rù)儲能(néng)裝(zhuāng)置提高分(fēn)布(bù)式(shì)能(néng)源的就地(dì)消納。借助住宅(zhái)小區的有序充(chōng)電控(kòng)製(zhì)係(xì)統，利(lì)用(yòng)分時電(diàn)價(jià)調節電動汽(qì)車充電負(fù)荷，達到(dào)用(yòng)戶側和(hé)電網側(cè)利(lì)益的(dí)目的，但文中的(dí)集中(zhōng)式(shì)調度(dù)架構在(zài)麵對(duì)大規(guī)模(mó)電動汽(qì)車接入時，容易(yì)因(yīn)計算量大(dà)而(ér)導(dǎo)致響應(yīng)速度(dù)慢等問(wèn)題(tí)。

綜上所述，現(xiàn)有(yǒu)研究(jiū)存(cún)在以(yǐ)下(xià)問題(tí)：1)優化(huà)目標(biāo)單一，缺(quē)乏(fá)對用戶
，電網等多方麵利益(yì)的(dí)考慮；2)沒有考慮加入(rù)分布(bù)式能源(yuán)和儲(chǔ)能(néng)設備來提(tí)高(gāo)用戶響應策(cè)略(lüè)的(dí)積極性(xìng)和(hé)分(fēn)布(bù)式(shì)能源(yuán)的就地(dì)消(xiāo)納；3)現有的集(jí)中式調(tiáo)度架(jià)構在大規模(mó)電動(dòng)汽(qì)車接入的(dí)情況(kuàng)下，存(cún)在計算(suàn)資源(yuán)緊(jǐn)張
，響應速度(dù)慢的(dí)問題。鑒於(yú)上(shàng)述(shù)問題，本文針對包含光伏單元(yuán)和儲(chǔ)能(néng)單元的社區(qū)，以光儲(chǔ)充一(yī)體化社區為例(lì)，提出了(liǎo)一(yī)種(zhǒng)基於鼠群優化算(suàn)法(ratswarmoptimizer,RSO)的(dí)雙(shuāng)層多(duō)目(mù)標(biāo)有(yǒu)序充電(diàn)策(cè)略，在光伏充分消納的(dí)情況(kuàng)下，考慮(lǜ)用戶側(cè)和電(diàn)網側(cè)的(dí)利益，有助(zhù)於負荷(hé)的削峰(fēng)填穀，降(jiàng)低峰穀差(chà)，同(tóng)時(shí)減少充(chōng)電費用。此(cǐ)外(wài)設計了(liǎo)基(jī)於雲邊協同的調度(dù)架構(gòu)，有效利用邊緣側(cè)的計算能(néng)力(lì)，降低雲端(duān)側(cè)麵對(duì)大規(guī)模數(shù)據的計算(suàn)壓力(lì)。

1光儲充一(yī)體(tǐ)化(huà)社(shè)區無序(xù)充(chōng)電分析

1.1光(guāng)儲充(chōng)一體化(huà)社區係統結(jié)構(gòu)

如圖1所(suǒ)示，光儲充一體(tǐ)化社區(qū)係統(tǒng)由光伏(fú)單元
，儲能(néng)單元和變(biàn)壓器(qì)等組成。其(qí)中箭(jiàn)頭(tóu)表示電能(néng)的(dí)流向，光伏單元和電網提(tí)供電(diàn)能，充電(diàn)樁和常(cháng)規負(fù)荷(hé)消(xiāo)耗電能(néng)。其(qí)中(zhōng)儲(chǔ)能(néng)單元(yuán)比較(jiào)特(tè)殊，既能提供電(diàn)能(néng)，也(yě)能(néng)消耗(hào)電能，為了(liǎo)後續簡化充電(diàn)模型，把儲能單元看作負荷(hé)消(xiāo)耗(hào)電能，計算時儲能單元若(ruò)處於(yú)充電狀態(tài)，則(zé)功率為(wéi)正(zhèng)，反之功(gōng)率為(wéi)負(fù)。

圖(tú)1光儲(chǔ)充(chōng)一體(tǐ)化社區(qū)係統結構(gòu)

當(dāng)光(guāng)伏(fú)出力(lì)大(dà)於充電(diàn)負(fù)荷時，光伏(fú)單元(yuán)先對(duì)充電(diàn)樁供電，其次(cì)向儲能(néng)單元(yuán)供電(diàn)，若有富餘(yú)再流向(xiàng)常規負荷(hé)；當光(guāng)伏(fú)出(chū)力(lì)小(xiǎo)於(yú)充電負荷時(shí)，儲(chǔ)能單(dān)元(yuán)對充(chōng)電(diàn)樁進行供電，充電(diàn)負荷的(dí)差額(é)由電網(wǎng)提供。

1.2社區無序充電負(fù)荷模型(xíng)

單(dān)個(gè)居民(mín)的充電行(háng)為是隨機(jī)的和無序的，但從整體而(ér)言，充(chōng)電規(guī)律(lǜ)會(huì)受(shòu)到(dào)社區居(jū)民生(shēng)活(huó)習慣和出(chū)行(háng)規律(lǜ)的(dí)影響(xiǎng)。本(běn)文以2017年美(měi)國交(jiāo)通部對全(quán)美家用(yòng)轎車(chē)出行的統計(jì)結(jié)果為(wéi)依據(jù)，並(bìng)結合(hé)中美出行時段差異(yì)做了一定程度的(dí)調整(zhěng)，使之(zhī)更(gēng)符合我國(guó)居(jū)民(mín)用(yòng)戶(hù)的出(chū)行情況(kuàng)。

調(tiáo)整之後居(jū)民(mín)回家時間的概率密(mì)度函數(shù)為

式(shì)中：xs為居民回家時(shí)間；期(qī)望值(zhí)s18.74；標準差 s 3.41。假設(shè)居(jū)民回家(jiā)就(jiù)開始充電，即可(kě)以把(bǎ)回(huí)家時間看(kàn)作電(diàn)動(dòng)汽(qì)車開(kāi)始(shǐ)充電時(shí)間。調整之(zhī)後居民離家時間(jiān)的概(gài)率密度函(hán)數為(wéi)

式中(zhōng)：xe為居民(mín)離(lí)家時間；期(qī)望值e 7.92；標(biāo)準差 e 3.24。假(jiǎ)設(shè)居民離(lí)家才結束(shù)充電(diàn)，即可(kě)以把(bǎ)離(lí)家時間看作電動(dòng)汽(qì)車結(jié)束充電時間(jiān)。

電動汽車日行(háng)駛裏程的(dí)概率(shuài)密(mì)度函數為(wéi)

式(shì)中：d為(wéi)電動汽(qì)車日行(háng)駛裏程(chéng)；期望值d 3.2；標(biāo)準差 d0.88。

居民出(chū)行規(guī)律概率密度分布如圖2所示。

圖2居(jū)民(mín)出(chū)行(háng)規(guī)律(lǜ)概率(shuài)密度分布(bù)

從(cóng)圖(tú)2可以看出(chū)：電動(dòng)汽車開始(shǐ)充(chōng)電時間集中在16：00—21：00，結束(shù)充(chōng)電時間集中(zhōng)在(zài)06：00—10：00，日(rì)行駛(shǐ)裏(lǐ)程集中(zhōng)在(zài)50km以內。

1.3無序充電負(fù)荷模擬

本文采用(yòng)蒙特卡洛(luò)法模(mó)擬社(shè)區(qū)居民的(dí)無序(xù)充電行為。假設電動汽(qì)車每(měi)天充(chōng)電一次，直到充(chōng)滿(mǎn)為止(zhǐ)，整個(gè)充電過(guò)程近(jìn)似為(wéi)恒功率充(chōng)電，並選(xuǎn)擇(zé)更(gēng)適合社(shè)區(qū)的常(cháng)規充(chōng)電方式(shì)。電(diàn)動汽(qì)車無序充電負荷模擬流程如(rú)圖3所示，具(jù)體(tǐ)步驟如(rú)下(xià)。

圖(tú)3無(wú)序充(chōng)電負荷(hé)模(mó)擬流(liú)程

1)輸(shū)入(rù)大仿真次數和電(diàn)動汽(qì)車(chē)總(zǒng)數量，並(bìng)進(jìn)行初(chū)始化；

2)根(gēn)據前(qián)文提到(dào)的概(gài)率(shuài)模(mó)型(xíng)，隨機(jī)生成(chéng)車主(zhǔ)充電(diàn)開始時間(jiān)
，結束時間(jiān)和日行駛裏程；

3)結(jié)合電動(dòng)汽車相關參(cān)數計算得到(dào)充(chōng)電(diàn)電量，並累加(jiā)得到充電(diàn)負(fù)荷；

4)當完成所有電(diàn)動(dòng)汽車充(chōng)電(diàn)負荷的(dí)計算後，進行(háng)下(xià)一次仿真，仿(fǎng)真次(cì)數達到(dào)大值(zhí)後，取平(píng)均(jūn)值輸出電(diàn)動汽車無序充電負(fù)荷曲(qū)綫(xiàn)。

1.4社(shè)區(qū)無序充電仿真分(fēn)析

社(shè)區(qū)電動汽車無(wú)序(xù)充電(diàn)負荷(hé)和(hé)儲能(néng)單元
，光伏(fú)單(dān)元(yuán)出力情(qíng)況如圖4(a)所(suǒ)示，三者再和(hé)社(shè)區常規負(fù)荷疊(dié)加得到(dào)無序充(chōng)電下的社區(qū)負(fù)荷(hé)，如圖4(b)所(suǒ)示(shì)。

從圖(tú)4中可以(yǐ)看出：光(guāng)伏單(dān)元(yuán)出力時(shí)間(jiān)集(jí)中在在08：00—17：00，期(qī)間光伏發電量可(kě)以覆蓋(gài)充(chōng)電負(fù)荷和(hé)儲能單元(yuán)的(dí)消耗，剩下(xià)的(dí)再供給社區常(cháng)規負(fù)荷使用，無(wú)須上(shàng)網，減少(shǎo)傳(chuán)輸(shū)時的(dí)損(sǔn)耗，實現就地(dì)消(xiāo)納(nà)。但(dàn)充(chōng)電負荷(hé)集中的(dí)時間段正(zhèng)好是常(cháng)規(guī)負荷的高(gāo)峰(fēng)時間段(duàn)，容(róng)易“峰(fēng)上加峰”，進一步(bù)增(zēng)加峰穀差，加劇(jù)電(diàn)網負荷(hé)波(bō)動(dòng)。此時(shí)儲能(néng)單元可(kě)以(yǐ)放電，對充電樁供電，降低(dī)負荷峰值(zhí)。

圖4無序充(chōng)電仿真(zhēn)結果

在18：00—22：00這一時(shí)間(jiān)段(duàn)，社(shè)區負荷(hé)已(yǐ)經超過變壓器有功(gōng)功(gōng)率上(shàng)限(xiàn)，使(shǐ)變壓器(qì)處(chǔ)於(yú)過(guò)載(zǎi)狀態(tài)，損害其(qí)使用(yòng)壽(shòu)命(mìng)。和(hé)普(pǔ)通社(shè)區(qū)相(xiāng)比(bǐ)，光(guāng)儲充(chōng)一(yī)體(tǐ)化社(shè)區(qū)的負荷峰值(zhí)和(hé)越(yuè)*時間都有(yǒu)一定程度降低(dī)，但仍未解(jiě)決(jué)社區負荷越限和波(bō)動大的(dí)問題，影響居(jū)民(mín)的安(ān)全用(yòng)電，亟需對電動汽(qì)車充電(diàn)行(háng)為開展(zhǎn)有(yǒu)序調度(dù)研(yán)究(jiū)。

2基(jī)於鼠群(qún)優化(huà)算(suàn)法(fǎ)的(dí)雙(shuāng)層(céng)多(duō)目(mù)標(biāo)有序充電策(cè)略

2.1雙(shuāng)層(céng)多目標(biāo)有序充(chōng)電策略

本策(cè)略提(tí)出了社區負(fù)荷(hé)峰穀差和用戶充(chōng)電(diàn)費用小的雙層多目標(biāo)優(yōu)化(huà)模(mó)型(xíng)。一(yī)層(céng)是電(diàn)網層，將降低(dī)社區(qū)負荷峰(fēng)穀(gǔ)差作為優化(huà)目(mù)標；二(èr)層是(shì)用戶(hù)層，將減少(shǎo)用戶(hù)充(chōng)電費用(yòng)作為優(yōu)化(huà)目標，並把(bǎ)電網層優化結果(guǒ)作為(wéi)本層(céng)優化模(mó)型(xíng)的(dí)約束(shù)條件(jiàn)，減少(shǎo)用戶充電(diàn)費用(yòng)，同(tóng)時考(kǎo)慮社區負(fù)荷平穩(wěn)性(xìng)。雙(shuāng)層(céng)多目標(biāo)有(yǒu)序(xù)充電策(cè)略具體流程(chéng)如(rú)圖5所(suǒ)示。

圖5雙(shuāng)層多目(mù)標有(yǒu)序(xù)充(chōng)電(diàn)策(cè)略流程

1)獲取未來24h社區(qū)常規(guī)負荷和光伏(fú)出力預測數據，動(dòng)態獲取用(yòng)戶(hù)充電(diàn)信(xìn)息(xī)，包括開始充電(diàn)時(shí)間(jiān)
，結束充電時(shí)間
，充(chōng)電量等；

2)當(dāng)某時段有新車接入或(huò)用戶(hù)改(gǎi)變充電(diàn)信(xìn)息(xī)時，電(diàn)網(wǎng)層根據社(shè)區(qū)負荷峰穀(gǔ)差(chà)小的優化目標(biāo)求(qiú)解並輸(shū)出用(yòng)戶開始充(chōng)電時(shí)間
，光(guāng)伏(fú)的充放電功(gōng)率(shuài)和充(chōng)電負(fù)荷(hé)；

3)電網(wǎng)層輸(shū)出(chū)的(dí)充(chōng)電(diàn)負(fù)荷(hé)作(zuò)為(wéi)用戶層優化(huà)模型(xíng)的(dí)約束條件，用戶層(céng)根據用戶充電(diàn)費(fèi)用小的優化(huà)目標(biāo)求(qiú)解(jiě)並輸出(chū)用戶開(kāi)始(shǐ)充(chōng)電時間
，光(guāng)伏的充放電(diàn)功(gōng)率；

4)重(zhòng)復(fù)步驟2)和3)，達到大迭代(dài)次(cì)數，輸(shū)出(chū)新(xīn)的充(chōng)電計劃；

5)若沒有新(xīn)車接入或用(yòng)戶改變(biàn)充(chōng)電(diàn)信息，則(zé)遵(zūn)循上(shàng)一時段充(chōng)電(diàn)計劃(huá)；

6)重(zhòng)復(fù)步驟(zhòu)2)—步(bù)驟(zhòu)5)，直到優化時段達(dá)到(dào)大時(shí)段(duàn)數。

2.2電網層優化(huà)模(mó)型

2.2.1目標函數(shù)

電(diàn)網層(céng)的(dí)優化目(mù)標是降(jiàng)低社(shè)區負荷(hé)峰(fēng)穀(gǔ)差，目(mù)標(biāo)函(hán)數為(wéi)

式中，Pall為總負(fù)荷。

2.2.2約束(shù)條件

1)功率(shuài)平(píng)衡約束

式(shì)中：Ppva為光伏出力(lì)功(gōng)率；Pc為充(chōng)電負荷；Pg為常規(guī)負荷；Ps為儲(chǔ)能單元充放電(diàn)功率。

2)總(zǒng)負(fù)荷(hé)限製約(yuē)束(shù)

式中(zhōng)：Pmax為社區變(biàn)壓器(qì)的大(dà)有(yǒu)功(gōng)功(gōng)率(shuài)；P_R為社(shè)區(qū)變壓(yā)器的額定容量；⋏_R為功率(shuài)因數。式(shì)(6)代表(biǎo)社(shè)區總負荷不能(néng)超過(guò)社區變壓器(qì)的(dí)大(dà)有(yǒu)功(gōng)功率。

3)用(yòng)戶(hù)充電需求(qiú)約(yuē)束

充(chōng)電時(shí)間(jiān)約(yuē)束為

式(shì)中：Timin為i輛電(diàn)動(dòng)汽車充(chōng)滿電的短時間(jiān)，即(jí)按大功率進行充(chōng)電(diàn)需要(yào)的時間(jiān)；Tineedi輛電動汽車(chē)充滿電需(xū)要的(dí)充(chōng)電時長；T ⁱmax為(wéi)/輛電(diàn)動(dòng)汽車的長(cháng)充(chōng)電時(shí)間，即車主(zhǔ)回家(jiā)到離家(jiā)之(zhī)間(jiān)的(dí)時(shí)間；S ^ḭst為i輛(liàng)電動(dòng)汽(qì)車開(kāi)始充(chōng)電(diàn)時的電(diàn)池荷電(diàn)狀態；di為i輛電動汽車的(dí)日行駛裏(lǐ)程；E100為(wéi)電(diàn)動汽車(chē)百公裏(lǐ)耗電量；B為電(diàn)池的額(é)定容量(liáng)；P_cs為(wéi)充電(diàn)樁的(dí)額定充電功率。

電池(chí)電量(liáng)約(yuē)束(shù)為

式中，Sⁱ_end為i輛電(diàn)動汽(qì)車(chē)結(jié)束充電(diàn)時電(diàn)池的荷電狀(zhuàng)態(tài)。

1. 儲能單(dān)元約(yuē)束(shù)

儲(chǔ)能單元充放電功(gōng)率約束(shù)為

式中(zhōng)，Psmax為(wéi)大充放(fàng)電功率(shuài)。

儲(chǔ)能(néng)單(dān)元容量(liáng)約束(shù)為(wéi)

式中(zhōng)：Bcmax為(wéi)儲能(néng)單(dān)元大容(róng)量；Bc為(wéi)儲(chǔ)能(néng)單元(yuán)實(shí)際(jì)容(róng)量(liáng)。

2.3用戶層優(yōu)化模型

2.3.1目標函(hán)數

社(shè)區的電力(lì)來自(zì)光(guāng)伏(fú)單元和(hé)配電網，充(chōng)電(diàn)費用(yòng)也(yě)來(lái)自(zì)這(zhè)兩(liǎng)部(bù)分，其(qí)餘充電設施建設的費(fèi)用(yòng)暫(zàn)不考(kǎo)慮(lǜ)，充(chōng)電(diàn)費(fèi)用目標(biāo)函(hán)數(shù)為

式中：Pⁱ_pvc為i個時(shí)段的光(guāng)伏單元在電動(dòng)汽車(chē)和儲能(néng)單元上的輸出(chū)功(gōng)率；Rpv為光(guāng)伏的單(dān)位(wèi)發(fā)電(diàn)成本；P為(wéi)i個(gè)時段電網在(zài)電(diàn)動(dòng)汽車(chē)和(hé)儲(chǔ)能(néng)單元上的輸出(chū)功率；Ri為i個(gè)時(shí)段(duàn)的(dí)分(fēn)時(shí)電(diàn)價(jià)；∆t為(wéi)單位時(shí)段；Pⁱ_pva為i個時段的(dí)光(guāng)伏出(chū)力功率(shuài)；Pⁱ_c為(wéi)i個(gè)時(shí)段(duàn)的充電(diàn)負荷(hé)；Pⁱ_s為(wéi)i個(gè)時(shí)段的儲能(néng)單(dān)元充放(fàng)電功(gōng)率。

2.3.2約束條(tiáo)件(jiàn)

式中(zhōng)Pⁱ_c1為(wéi)電網(wǎng)層輸出i個(gè)時段(duàn)的充電負(fù)荷(hé)；Pⁱ_c2為用(yòng)戶層(céng)輸出i個時段的充電負荷。

其餘(yú)約束條件和(hé)2.2.2節(jié)相(xiāng)同。

2.4優化模(mó)型(xíng)求解(jiě)方法

電(diàn)動(dòng)汽(qì)車雙(shuāng)層(céng)多(duō)目標有(yǒu)序充電優化模型(xíng)優化(huà)對(duì)象眾(zhòng)多(duō)，且(qiě)存(cún)在多(duō)個(gè)約束條件(jiàn)，傳統方法求解困難(nán)。本(běn)文采(cǎi)用鼠群(qún)優化算(suàn)法進行(háng)求(qiú)解。鼠群優化算法(fǎ)是一(yī)種(zhǒng)新型群智能(néng)優化算(suàn)法，在局(jú)部(bù)搜索和(hé)全局(jú)搜索(suǒ)之間(jiān)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平(píng)衡，避免了粒子群算(suàn)法(fǎ)容易陷入局(jú)部優(yōu)的問題。

鼠群優化算(suàn)法通(tōng)過模擬(nǐ)鼠(shǔ)群(qún)的(dí)捕(bǔ)食行(háng)為，將鼠群(qún)的捕食行(háng)為分為(wéi)兩個(gè)過程——追逐獵物(wù)和(hé)攻擊獵物(wù)，並進行(háng)數學建(jiàn)模(mó)。

在鼠群(qún)追逐獵(liè)物過程(chéng)中，假(jiǎ)設鼠群中(zhōng)的(dí)優(yōu)個體(tǐ)知道獵(liè)物(wù)的位置(zhì)，鼠群(qún)中(zhōng)的(dí)其(qí)他個體便可以通過優(yōu)個(gè)體來更新(xīn)自己的位置(zhì)，更新(xīn)策(cè)略(lüè)如(rú)式(18)和式(shì)(20)所示(shì)。

式中(zhōng)：P^t_i為(wéi)獵物(wù)對於(yú)i隻老鼠來說的位置；A為(wéi)自身權重；X^t_i為(wéi)i隻老鼠；x^t_best

為(wéi)鼠(shǔ)群(qún)中的(dí)優個(gè)體；t為當(dāng)前迭(dié)代(dài)次(cì)數；C為0~2之(zhī)間(jiān)的(dí)隨機數；R為1~5之間的(dí)隨(suí)機(jī)數(shù)。

在(zài)攻擊獵物(wù)過(guò)程(chéng)中，算法從數(shù)學上定(dìng)義(yì)老鼠(shǔ)與獵物的(dí)打鬥過(guò)程，老鼠位置更(gēng)新公式(shì)為

式(shì)中，X_i^t+1是(shì)i隻老鼠在下一次迭(dié)代中的(dí)位置。

鼠群優化算(suàn)法通過模擬鼠群追逐(zhú)獵物和攻擊(jī)獵物(wù)的行(háng)為(wéi)，並通過調整式(shì)(18)中(zhōng)的參(cān)數A和C使(shǐ)老鼠到達(dá)不同的(dí)位(wèi)置，完成(chéng)對搜索(suǒ)空間(jiān)的搜(sōu)索。本文利用鼠(shǔ)群優化算法(fǎ)對(duì)優(yōu)化模(mó)型進行求(qiú)解，得(dé)到(dào)優(yōu)充電(diàn)計(jì)劃，包含電動汽車(chē)開(kāi)始充(chōng)電(diàn)時(shí)間和儲能單元(yuán)充放電功率(shuài)，具體流程如圖(tú)6所(suǒ)示。

圖6鼠(shǔ)群優(yōu)化算法(fǎ)流程(chéng)

2.5基(jī)於(yú)雲(yún)邊協同(tóng)的(dí)調(tiáo)度架(jià)構(gòu)

目前(qián)電動汽(qì)車有序(xù)充(chōng)電(diàn)調(tiáo)度主要采(cǎi)取(qǔ)集中式(shì)調度(dù)架構，但在麵對大(dà)規模電(diàn)動汽(qì)車(chē)接入電網(wǎng)時(shí)，雲(yún)主站(zhàn)往往(wǎng)會因(yīn)為數據(jù)龐大導(dǎo)致(zhì)計算時(shí)間過長，甚至出現(xiàn)錯誤(wù)。對(duì)此(cǐ)，在(zài)配(pèi)電(diàn)網“雲管邊端(duān)”的(dí)建設(shè)模式(shì)基礎上(shàng)，基於雲(yún)邊(biān)協(xié)同設計(jì)有(yǒu)序(xù)充電調度(dù)架(jià)構，如(rú)圖7所(suǒ)示。

圖(tú)7基於雲(yún)邊(biān)協同(tóng)的調度架構(gòu)

基於雲邊(biān)協同的(dí)調(tiáo)度架構由感(gǎn)知端側
，邊緣側(cè)和(hé)雲(yún)端側構成，具體調度流程如下。

1)用戶(hù)通過手(shǒu)機APP將預(yù)設充(chōng)電開始時間(jiān)
，結束時間(jiān)等充(chōng)電信息發(fā)送(sòng)給雲(yún)平台；

2)雲(yún)主(zhǔ)站從(cóng)雲平台獲(huò)取(qǔ)用戶(hù)充電(diàn)信(xìn)息(xī)，從智能(néng)融合終端獲取儲能單(dān)元(yuán)和充(chōng)電(diàn)樁的狀態信(xìn)息，並(bìng)匯集未(wèi)來24h的(dí)光伏(fú)出力(lì)
，社區負荷(hé)預測數據；

3)雲(yún)主站(zhàn)內電網層優化模型(xíng)求解得(dé)到(dào)電(diàn)動汽車開(kāi)始(shǐ)充(chōng)電時間(jiān)
，儲(chǔ)能單(dān)元充(chōng)放電(diàn)功率和充(chōng)電(diàn)負荷，然(rán)後將參數下發(fā)至(zhì)邊緣側(cè)；

4)智能融(róng)合(hé)終(zhōng)端內部署(shǔ)用(yòng)戶層(céng)優(yōu)化(huà)模(mó)型，接(jiē)收(shōu)參(cān)數並進行求(qiú)解，並將(jiāng)參(cān)數(shù)上傳回雲(yún)端(duān)側；

5)重復步(bù)驟3)和4)，直到達到設置的大迭代(dài)次數，輸出充電計劃；

6)智(zhì)能(néng)融合終端內有序充電(diàn)APP將(jiāng)充電(diàn)計(jì)劃控(kòng)製指(zhǐ)令(líng)下發(fā)到(dào)感(gǎn)知端側設備。

3算例(lì)分析

3.1參(cān)數設(shè)置(zhì)

本(běn)文以(yǐ)湖南某光儲(chǔ)充(chōng)一體(tǐ)化社區為(wéi)研(yán)究(jiū)對象，其中詳細參(cān)數(shù)如下。

1)光(guāng)伏(fú)單元(yuán)容(róng)量200kW，平均發電成本(běn)為0.35元/kWh。

2)儲能(néng)單元容(róng)量為200kWh，大(dà)充放(fàng)電(diàn)功率為(wéi)50kW/h，大(dà)放(fàng)電深度為90%。

3)配電(diàn)網變壓(yā)器(qì)額(é)定容量(liáng)為(wéi)1000kVA，功率(shuài)因(yīn)數(shù)為0.9。

4)社區(qū)內(nèi)有300戶居民，假設(shè)每(měi)戶一輛(liàng)車(chē)，且擁有電動汽車(chē)的用(yòng)戶(hù)配置(zhì)一個充電樁；電(diàn)動汽車滲透率(shuài)為50%，即電動汽車(chē)150輛(liàng)。單台電動汽車電(diàn)池額(é)定容(róng)量(liáng)為50kWh，類型為(wéi)鋰電池(chí)，百公(gōng)裏耗(hào)電(diàn)量為(wéi)25kWh；充電樁額(é)定(dìng)充電(diàn)功率為7kW/h。

以(yǐ)1h為時間間隔，即(jí)∆t=1，當(dāng)地(dì)分時(shí)電價如表1所(suǒ)示(shì)。

3.2結果(guǒ)分析

本(běn)文(wén)以普通社區(qū)無序(xù)充電
，光儲(chǔ)充一體(tǐ)化社區無序充(chōng)電
，電網層(céng)有(yǒu)序(xù)充電(diàn)
，用戶(hù)層(céng)有(yǒu)序充(chōng)電
，雙層多(duō)目標有(yǒu)序充電(diàn)等(děng)5種充電場景為例進行(háng)仿真分(fēn)析。

1)5種充(chōng)電(diàn)場(cháng)景下(xià)充電(diàn)負(fù)荷和社區負荷

普通(tōng)社區(qū)無(wú)序充電(diàn)和(hé)光儲充一體化社(shè)區無(wú)序(xù)充電(diàn)的(dí)仿(fǎng)真(zhēn)結果見圖(tú)4，由(yóu)圖(tú)4中可(kě)以看出(chū)，社區(qū)雖(suī)然(rán)配(pèi)備(bèi)了(liǎo)光(guāng)儲單(dān)元，但在無序充(chōng)電下(xià)仍(réng)然無(wú)法有(yǒu)效解(jiě)決社(shè)區(qū)負(fù)荷(hé)越限和(hé)波動(dòng)大的問題(tí)。

電網層(céng)有序充電(diàn)
，用(yòng)戶層有(yǒu)序充電和雙層多(duō)目標(biāo)有序(xù)充(chōng)電(diàn)的仿(fǎng)真結(jié)果如(rú)圖8—圖10所(suǒ)示。

圖(tú)8電(diàn)網(wǎng)層(céng)有序(xù)充(chōng)電

由圖8可以(yǐ)看(kàn)出：電網層(céng)有(yǒu)序充電(diàn)可以(yǐ)在保證用戶正(zhèng)常充電(diàn)需(xū)求的情(qíng)況(kuàng)下，將(jiāng)充電(diàn)負(fù)荷轉(zhuǎn)移到電價(jià)低(dī)穀時期，從而實現削峰填(tián)穀。但隨(suí)著接(jiē)入(rù)電(diàn)動(dòng)汽(qì)車數(shù)量的增加，勢必會(huì)將更(gēng)多的充(chōng)電負(fù)荷(hé)轉(zhuǎn)移到電價平時(shí)段(duàn)，增(zēng)加充電費(fèi)用(yòng)，降(jiàng)低用戶響(xiǎng)應有(yǒu)序(xù)充電(diàn)策(cè)略的積(jī)極(jí)性(xìng)。

圖9用戶層(céng)有(yǒu)序充電(diàn)

由圖9可(kě)以看(kàn)出(chū)：用(yòng)戶層有(yǒu)序充(chōng)電同(tóng)樣可以在保證(zhèng)用戶正常(cháng)充電(diàn)需(xū)求(qiú)的情況(kuàng)下，將(jiāng)充(chōng)電(diàn)負荷(hé)轉移(yí)到(dào)電價低(dī)穀時(shí)段(duàn)和(hé)光伏出(chū)力時段(duàn)，從(cóng)而減少充電費(fèi)用。此(cǐ)外(wài)，儲能(néng)單(dān)元也(yě)可以保(bǎo)障電(diàn)價高峰時(shí)段零(líng)星的(dí)充電需求，但(dàn)充電負(fù)荷容易在(zài)電價低穀時(shí)段形成(chéng)新的(dí)高(gāo)峰(fēng)，加(jiā)劇(jù)負荷(hé)的波(bō)動(dòng)，影響電網的(dí)正(zhèng)常運行(háng)。

圖(tú)10雙層多目標有序(xù)充電(diàn)

由圖(tú)10可(kě)以(yǐ)看(kàn)出：雙層多目標有序充電的充(chōng)電負(fù)荷分(fēn)布(bù)範(fàn)圍更(gēng)大(dà)，既(jì)能充分發揮充電負(fù)荷(hé)削峰(fēng)填穀(gǔ)的作(zuò)用，降低負荷峰(fēng)穀差(chà)，也能減少用戶充電費用。

2)5種(zhǒng)充(chōng)電場景下(xià)負荷(hé)波(bō)動對比分析

對(duì)社區電動汽(qì)車執行無(wú)序(xù)和有(yǒu)序充電策(cè)略的社區(qū)負荷(hé)情(qíng)況進行對比(bǐ)分(fēn)析(xī)，具(jù)體數據如(rú)表2所(suǒ)示(shì)。

由表(biǎo)2可(kě)以看(kàn)出：無序(xù)充(chōng)電(diàn)時(shí)，由於“峰上加(jiā)峰”的現(xiàn)象，社區(qū)負荷(hé)超(chāo)過(guò)變壓(yā)器的有功(gōng)功率上限，使(shǐ)變(biàn)壓(yā)器處於過載(zǎi)狀態(tài)，負荷(hé)峰值和(hé)峰(fēng)穀(gǔ)差率(shuài)分別達(dá)到970.89kW和54.25%。光儲(chǔ)充(chōng)一體化社區依靠光(guāng)伏係(xì)統(tǒng)和(hé)儲(chǔ)能係(xì)統雖然能降(jiàng)低負荷(hé)峰值和(hé)峰穀差(chà)率(shuài)，分(fēn)別(bié)減(jiǎn)少了(liǎo)45.23kW和2.23%，但(dàn)依(yī)然(rán)不能(néng)解決(jué)社區負(fù)荷越(yuè)限問題。

而3種有序充電策(cè)略均(jūn)能有效降(jiàng)低負(fù)荷峰(fēng)穀差，且(qiě)負荷(hé)峰值都(dū)未超過上限(xiàn)900kW，其(qí)中電(diàn)網(wǎng)層(céng)有序(xù)充電(diàn)和雙(shuāng)層多目(mù)標(biāo)有序(xù)充(chōng)電(diàn)效果較好(hǎo)，和光儲充(chōng)一體化社(shè)區無(wú)序(xù)充(chōng)電相(xiāng)比(bǐ)，峰(fēng)穀差(chà)分(fēn)別降(jiàng)低了(liǎo)223.34kW和194.89kW，峰(fēng)穀差率分別(bié)降(jiàng)低了(liǎo)20.81%和17.37%。

3)5種充(chōng)電(diàn)場(cháng)景下用(yòng)戶充(chōng)電(diàn)費(fèi)用對(duì)比分析

對社(shè)區電(diàn)動汽車執行無序和有(yǒu)序充(chōng)電(diàn)策(cè)略的社區充電(diàn)情(qíng)況進(jìn)行對比分析，具(jù)體(tǐ)數據如表(biǎo)3所示。

結(jié)合圖4
，圖8—圖(tú)10，由(yóu)表3可以看(kàn)出：在無(wú)序(xù)充(chōng)電(diàn)情(qíng)況(kuàng)下(xià)，充電負荷(hé)主(zhǔ)要集中(zhōng)在電價高峰(fēng)時(shí)段(duàn)和平(píng)時(shí)段，充電(diàn)費用較高(gāo)；在(zài)有序充電(diàn)情況下，將充(chōng)電負(fù)荷有效轉移到(dào)電價低穀(gǔ)時段和光伏出力時段(duàn)，充電(diàn)費(fèi)用較低。其中(zhōng)，用戶層(céng)有序充(chōng)電(diàn)和雙層(céng)多(duō)目標有序(xù)充(chōng)電(diàn)效果較(jiào)好，和光儲充一(yī)體化社(shè)區(qū)無序充電(diàn)相(xiāng)比(bǐ)，充(chōng)電均(jūn)價(jià)分別降(jiàng)低了(liǎo)0.43元/kWh和0.4元(yuán)/kWh。

3種(zhǒng)有(yǒu)序充電(diàn)策(cè)略均(jūn)能(néng)取得不(bù)錯的(dí)效(xiào)果(guǒ)，但用戶層有序充(chōng)電容(róng)易使社區總(zǒng)負荷(hé)在電價低(dī)穀時(shí)段形成新(xīn)的(dí)峰，不利(lì)於(yú)減(jiǎn)少峰穀(gǔ)差。電(diàn)網(wǎng)層有(yǒu)序(xù)充電僅考(kǎo)慮了配(pèi)電網(wǎng)的(dí)穩定性(xìng)，忽(hū)略了(liǎo)用戶(hù)的用電成(chéng)本(běn)需求(qiú)，容易降低(dī)用戶的響應(yīng)積極性。而(ér)雙層多(duō)目(mù)標有序(xù)充(chōng)電(diàn)在降(jiàng)低負(fù)荷峰穀差(chà)和(hé)減(jiǎn)少用戶(hù)充(chōng)電(diàn)費(fèi)用(yòng)方(fāng)麵都能取得(dé)令人滿意的效果(guǒ)，該(gāi)策略在降(jiàng)低社區負荷波(bō)動性
，保(bǎo)障配(pèi)電網安全(quán)運(yùn)行(háng)的同(tóng)時，提高了(liǎo)用(yòng)戶的(dí)經濟效益(yì)和響(xiǎng)應(yīng)策略的積極性。

4解(jiě)決方案

圖(tú)11平(píng)台結(jié)構(gòu)圖

充(chōng)電(diàn)運營管理(lǐ)平(píng)台是基於(yú)物(wù)聯(lián)網(wǎng)和大數據技術的充電設施管理(lǐ)係(xì)統(tǒng)，可以實現對(duì)充(chōng)電樁(zhuāng)的監控
，調(tiáo)度(dù)和(hé)管(guǎn)理，提高充電(diàn)樁的利(lì)用(yòng)率(shuài)和(hé)充電(diàn)效率，提升用(yòng)戶的充(chōng)電體驗和服務質量(liáng)。用戶可(kě)以通過(guò)APP或小程序(xù)提(tí)前(qián)預約(yuē)充電(diàn)，避免(miǎn)在充電站(zhàn)排(pái)隊(duì)等(děng)待(dài)的情(qíng)況(kuàng)，同時也能(néng)為充電站(zhàn)提(tí)供更準確(què)的充電需(xū)求數據(jù)，方(fāng)便(biàn)後續(xù)的調度(dù)和(hé)管理(lǐ)。通(tōng)過平台(tái)可(kě)對充(chōng)電樁(zhuāng)的功(gōng)率
，電壓(yā)
，電流等參(cān)數(shù)進(jìn)行(háng)實(shí)時監控，及時發(fā)現和(hé)處理(lǐ)充電樁故障(zhàng)和異常(cháng)情(qíng)況對充電樁(zhuāng)的功率(shuài)進行(háng)控製(zhì)和(hé)管理(lǐ)，確保(bǎo)充電樁在合理的功(gōng)率範(fàn)圍內(nèi)充(chōng)電(diàn)，避(bì)免(miǎn)對(duì)電網造成過大的負荷。

5安科瑞充(chōng)電(diàn)樁雲(yún)平台具體的(dí)功能

平台(tái)除了對(duì)充電樁的監控外(wài)，還(huán)對(duì)充電站(zhàn)的(dí)光伏發(fā)電(diàn)係統(tǒng)
，儲能係統(tǒng)以及(jí)供電係統進(jìn)行集中(zhōng)監控(kòng)和統(tǒng)一(yī)協調管(guǎn)理(lǐ)，提高充(chōng)電站的運行(háng)可靠性，降(jiàng)低(dī)運營成(chéng)本，平台係(xì)統架構如圖所示(shì)。

圖(tú)12充電樁運營(yíng)管理平(píng)台係(xì)統架(jià)構

大(dà)屏顯(xiǎn)示：展(zhǎn)示(shì)充(chōng)電站(zhàn)設(shè)備統(tǒng)計(jì)
，使用率排行
，運營統計圖表(biǎo)
，節(jié)碳量(liáng)統(tǒng)計等數據。

圖13大屏展(zhǎn)示界麵

站點監控(kòng)：顯示設(shè)備(bèi)實時狀(zhuàng)態(tài)
，設(shè)備(bèi)列表
，設備(bèi)日(rì)誌
，設備狀態(tài)統(tǒng)計等(děng)功能。

圖14站(zhàn)點(diǎn)監控(kòng)界(jiè)麵

設(shè)備(bèi)監控(kòng)：顯(xiǎn)示設(shè)備實(shí)時信息
，配(pèi)套(tào)設(shè)備狀態
，設備(bèi)實(shí)時曲(qū)綫
，關聯(lián)訂單信息
，充電功(gōng)率曲(qū)綫(xiàn)等。

圖(tú)15設備(bèi)監(jiān)控界(jiè)麵

運(yùn)營(yíng)趨勢統計(jì)：顯(xiǎn)示運(yùn)營(yíng)信息(xī)查詢
，站點(diǎn)對比曲綫(xiàn)
，日(rì)月(yuè)年(nián)報(bào)表(biǎo)
，站點對比(bǐ)列表(biǎo)等功(gōng)能。

圖16運(yùn)營(yíng)趨勢界(jiè)麵

收益(yì)查詢(xún)：提(tí)供(gōng)收益(yì)匯(huì)總
，實(shí)際收(shōu)益(yì)報表(biǎo)
，收(shōu)益變化(huà)曲綫
，支付方式占比等(děng)功(gōng)能。

圖(tú)17收益(yì)查詢界(jiè)麵(miàn)

故障分析：提(tí)供故(gù)障(zhàng)匯總(zǒng)
，故(gù)障(zhàng)狀(zhuàng)態(tài)餅圖(tú)
，故(gù)障(zhàng)趨勢分析
，故障類型餅(bǐng)圖(tú)等功(gōng)能(néng)。

圖18故(gù)障(zhàng)分(fēn)析界(jiè)麵

訂單記(jì)錄(lù)：提供(gōng)實時(shí)/歷(lì)史訂單查(chá)詢(xún)
，訂(dìng)單終(zhōng)止
，訂(dìng)單詳(xiáng)情
，訂(dìng)單導(dǎo)出
，運(yùn)營商應收信(xìn)息
，充電(diàn)明細(xì)
，交(jiāo)易(yì)流(liú)水查詢(xún)
，充值(zhí)餘(yú)額明細(xì)等(děng)功能。

圖(tú)19訂單查詢(xún)界(jiè)麵

6產品選(xuǎn)型(xíng)

安(ān)科(kē)瑞為廣大(dà)用(yòng)戶(hù)提(tí)供(gōng)慢充(chōng)和快充兩(liǎng)種充(chōng)電(diàn)方式(shì)，便攜式(shì)
，壁(bì)掛(guà)式
，落(là)地(dì)式等多(duō)種類(lèi)型的充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)，包(bāo)含智能7kw/21kw交流(liú)充(chōng)電(diàn)樁，30kw直(zhí)流(liú)充電樁(zhuāng)，60kw/80kw/120kw/180kw直流一體(tǐ)式充電(diàn)樁來滿(mǎn)足新能源(yuán)汽(qì)車行(háng)業(yè)快速
，經(jīng)濟(jì)
，智(zhì)能(néng)運營(yíng)管(guǎn)理的市(shì)場需求。實現對動(dòng)力(lì)電池(chí)快(kuài)速
，高(gāo)效
，安全
，合理(lǐ)的(dí)電量(liáng)補給，同時為提(tí)高(gāo)公(gōng)共充電樁(zhuāng)的效(xiào)率和(hé)實用性，具(jù)有有智能監(jiān)測：充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)智能控(kòng)製器對充(chōng)電樁具(jù)備測量(liáng)
，控製與(yǔ)保護的(dí)功(gōng)能(néng)；智能(néng)計量：輸出配(pèi)置智(zhì)能電能表(biǎo)，進(jìn)行充(chōng)電(diàn)計(jì)量(liáng)，具備*的通信功(gōng)能；雲平(píng)台：具(jù)備連接雲(yún)平台的(dí)功能(néng)，可以(yǐ)實現實(shí)時(shí)監控，財務報(bào)表分析(xī)等(děng)等；遠(yuǎn)程升級：具(jù)備*的通(tōng)訊(xùn)功(gōng)能(néng)，可(kě)遠(yuǎn)程對設(shè)備(bèi)軟件(jiàn)進行(háng)升級；保護(hù)功能(néng)：具備(bèi)防雷(léi)保(bǎo)護
，過載(zǎi)保(bǎo)護(hù)
，短(duǎn)路(lù)保(bǎo)護(hù)，漏電保(bǎo)護和接地保護(hù)等(děng)功能(néng)；適配(pèi)車型：滿(mǎn)足國標充(chōng)電(diàn)接口(kǒu)，適配所有符(fú)合國標的電(diàn)動汽車，適應不(bù)同車型(xíng)的不同功(gōng)率(shuài)。下(xià)麵是(shì)具體產品的(dí)型號和技(jì)術參數。

7現場圖(tú)片

8結論(lùn)

光儲充(chōng)一體(tǐ)化社區雖然可(kě)以提高光伏(fú)的就地(dì)消納，降低社(shè)區負(fù)荷峰(fēng)值(zhí)，但仍(réng)存(cún)在社區負(fù)荷的(dí)越(yuè)限問題。對此(cǐ)提(tí)出了(liǎo)基於鼠(shǔ)群(qún)優化算(suàn)法(fǎ)的雙(shuāng)層(céng)多目(mù)標(biāo)有序充電(diàn)策(cè)略，該策略(lüè)滿足了電(diàn)網層(céng)和用(yòng)戶層(céng)的(dí)雙(shuāng)方利(lì)益(yì)，不(bù)僅(jǐn)可以(yǐ)減(jiǎn)少社(shè)區(qū)負荷(hé)峰穀差，還能降低(dī)用(yòng)戶充電(diàn)費(fèi)用(yòng)。同時基於(yú)雲邊協同的(dí)調(tiáo)度(dù)架(jià)構充分利(lì)用雲端(duān)側(cè)和邊(biān)緣側的(dí)計(jì)算資源(yuán)，可以應對(duì)電動(dòng)汽車(chē)大(dà)規(guī)模接入(rù)的情(qíng)況。根據算例分(fēn)析(xī)，該(gāi)策略(lüè)取得的綜合(hé)效果明顯(xiǎn)優(yōu)於(yú)無序(xù)充(chōng)電(diàn)和(hé)單層有(yǒu)序(xù)充電策略，起到了削(xiāo)峰填穀
，節約用(yòng)戶充(chōng)電費用(yòng)的作用(yòng)，保(bǎo)障了電網的(dí)安全(quán)
，穩定運(yùn)行(háng)。

本文未考(kǎo)慮(lǜ)到不(bù)同電(diàn)動(dòng)汽(qì)車型號
，電池類型等因素，此(cǐ)外僅(jǐn)考慮社區(qū)有(yǒu)序充電場景，後續將展開進(jìn)一步研(yán)究(jiū)，使該策(cè)略更(gēng)具實用(yòng)性(xìng)和擴展性。

參考文(wén)獻

[1]康(kāng)童,朱(zhū)吉(jí)然(rán),馮(féng)楚(chǔ)瑞,範敏(mǐn),任磊,唐海(hǎi)國.麵(miàn)向光儲充(chōng)一體化社區(qū)的(dí)有序充(chōng)電(diàn)策略研究

[2]張(zhāng)延(yán)宇(yǔ),饒(ráo)新朋,周書奎(kuí),等.基於深(shēn)度強化(huà)學(xué)習的(dí)電動汽(qì)車充電調度算法研(yán)究進展[J].電力(lì)係統保護(hù)與(yǔ)控製,2022,50(16):179-187.

[3]李(lǐ)景麗(lì),時(shí)永凱,張(zhāng)琳娟,等(děng).考慮電(diàn)動(dòng)汽(qì)車有序充電(diàn)的(dí)光(guāng)儲充(chōng)電(diàn)站(zhàn)儲能(néng)容(róng)量(liáng)優(yōu)化策略[J].電力係統(tǒng)保(bǎo)護(hù)與(yǔ)控(kòng)製,2021,49(7):94-102.

[4]鄧慧瓊(qióng),張曉(xiǎo)飛,曾凡淦(gàn),等.動態分時電價機(jī)製(zhì)下(xià)的電(diàn)動(dòng)汽車(chē)充放電(diàn)調(tiáo)度策(cè)略(lüè)研究[J].智(zhì)慧(huì)電(diàn)力,2023,51(3):59-66,78.

[5]安(ān)科瑞企(qǐ)業微電(diàn)網設(shè)計與(yǔ)應(yīng)用(yòng)手(shǒu)冊2022.5版.