安(ān)科(kē)瑞 陳(chén)聰

摘(zhāi)要(yào)：基於雲(yún)平(píng)台(tái)的智(zhì)慧水務強(qiáng)調基(jī)於工業互聯網平台的應用，挖掘(jué)大(dà)量高(gāo)效(xiào)的實(shí)時(shí)生產數(shù)據，與專(zhuān)業技術(shù)人(rén)品所(suǒ)掌(zhǎng)握的知(zhī)識領(lǐng)域相(xiāng)結(jié)合(hé)，並以數字孿生(shēng)等直觀表達(dá)方式(shì)為企(qǐ)業各(gè)個(gè)決策部門提供(gōng)數據分析與(yǔ)應用。文章提(tí)出(chū)基於“智(zhì)慧水務(wù)雲(yún)平台技術(shù)"的(dí)技(jì)術架(jià)構體(tǐ)係，並列舉出(chū)雲平台在智(zhì)慧水(shuǐ)廠中涉(shè)及的關鍵技(jì)術(shù)，結合說(shuō)明(míng)了"智慧水務(wù)雲平台"技(jì)術(shù)在(zài)智慧水務中(zhōng)的(dí)運用價值和意(yì)義。

　　關鍵詞(cí)：雲平(píng)台；智(zhì)慧水務(wù)

1水(shuǐ)務行(háng)業智慧化(huà)發展的需求(qiú)

1.1水務行(háng)業的智(zhì)慧化(huà)現狀(zhuàng)

　　目(mù)前(qián)大多(duō)數(shù)地(dì)區水(shuǐ)處(chǔ)理設施(shī)的運(yùn)行(háng)調控方(fāng)式(shì)較(jiào)為粗(cū)放，控製(zhì)精度低，時效性(xìng)弱，運行成本居高(gāo)不下(xià)。開發(fā)可(kě)有效實現水處理(lǐ)設施(shī)穩(wěn)定，低碳(tàn)，高效運行的全(quán)流程(chéng)智能控製(zhì)策(cè)略(lüè)很有(yǒu)必(bì)要，而(ér)智能(néng)控(kòng)製(zhì)技術(shù)又要以大(dà)量水(shuǐ)處(chǔ)理設(shè)施和傳感器(qì)的(dí)實(shí)際(jì)運行(háng)數據(jù)為(wéi)依托。這就需要(yào)形(xíng)成針對(duì)水務(wù)行業數字化，網絡(luò)化(huà)，智(zhì)能(néng)化的(dí)需(xū)求(qiú)，以(yǐ)海量(liáng)數據的(dí)采集，匯聚，分析，服(fú)務為(wéi)基礎(chǔ)，建設(shè)支持資源泛(fàn)在(zài)連接，彈性供(gōng)給(gěi)和(hé)高效(xiào)配(pèi)置的開(kāi)放式(shì)雲平(píng)台(tái)，為(wéi)集團式(shì)水務(wù)企(qǐ)業(yè)提供高(gāo)效的數(shù)據處理與(yǔ)全(quán)流(liú)程(chéng)水務智能(néng)控製策略(lüè)。

1.2智(zhì)慧水務雲平(píng)台技術(shù)的(dí)價(jià)值(zhí)和意義

　　以(yǐ)水行業數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)化(huà)，智(zhì)能(néng)化為(wéi)目(mù)標(biāo)，構建(jiàn)以(yǐ)海(hǎi)量(liáng)數據采(cǎi)集，匯聚(jù)，分(fēn)析和服務體(tǐ)係(xì)為基(jī)礎，支撐水(shuǐ)行(háng)業業務能力(lì)提升，資(zī)源(yuán)配置的(dí)開(kāi)放(fàng)式平台(tái)，構建水(shuǐ)務行業生態體係的核心。其(qí)實質是通過構(gòu)建實(shí)時(shí)，高效的數據收集和連(lián)接係統，構(gòu)建工(gōng)業(yè)大數據的存(cún)儲(chǔ)，集成，訪問，分(fēn)析，管理等開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)⼯業(yè)技術，經驗，知(zhī)識(shí)的模型化(huà)，標準(zhǔn)化，軟件化，復用(yòng)化(huà)，不(bù)斷優化研發(fā)設計，生產(chǎn)製造(zào)，運營管(guǎn)理(lǐ)等(děng)資源配(pèi)置(zhì)效率(shuài)，形成(chéng)資源(yuán)富集(jí)，多(duō)方參與，合(hé)作共(gòng)贏，協(xié)同演進(jìn)的(dí)水務(wù)行業新(xīn)生態。

通過(guò)雲(yún)計算(suàn)，大(dà)數(shù)據和(hé)人工智能(néng)等(děng)新一代(dài)的(dí)互(hù)聯網技術，加上(shàng)水務集(jí)團(tuán)多(duō)年積(jī)累的(dí)行(háng)業(yè)知(zhī)識(shí)和(hé)工藝技(jì)術，結合智(zhì)慧(huì)化(huà)的運(yùn)營管理理(lǐ)念，推出麵(miàn)向水(shuǐ)務(wù)行(háng)業(yè)的智(zhì)慧水務(wù)運(yùn)營管理平台，麵(miàn)向地區水(shuǐ)務集(jí)團下(xià)屬(shǔ)的(dí)水(shuǐ)處理設施(shī)，建立(lì)“數字化”應用和標準化(huà)運(yùn)營體(tǐ)係，實現運營(yíng)管理能(néng)力(lì)的深度提升(shēng)。基(jī)於(yú)信(xìn)息流(liú)的集(jí)成(chéng)，構建具有"設備(bèi)互聯(lián)，數(shù)字(zì)集(jí)成(chéng)，智(zhì)能預測"等特(tè)征(zhēng)的(dí)智能雲(yún)平台的運(yùn)行體(tǐ)係(xì)。

2智慧水務雲平台(tái)的(dí)技術體係

2.1 係(xì)統總(zǒng)體架構設計

　　智慧水(shuǐ)務運(yùn)營管理(lǐ)平(píng)台采(cǎi)用了融(róng)合邊緣計(jì)算和(hé)雲計算(suàn)的(dí)基礎架(jià)構(gòu)，包(bāo)括設(shè)備層，PaaS層（平(píng)台服務層(céng)）和SaaS層(céng)（軟(ruǎn)件服務層(céng)）和(hé)模(mó)式(shì)層。

　　智慧水(shuǐ)務雲平台(tái)的(dí)數(shù)據基(jī)礎主要(yào)是利用各(gè)種通訊方式(shì)，對(duì)各種(zhǒng)設備，係統(tǒng)，產(chǎn)品進行訪(fǎng)問(wèn)，對大量數據進(jìn)行收集(jí)，並利用(yòng)協議變(biàn)換(huàn)技(jì)術，對(duì)不同(tóng)來源的(dí)數據(jù)進(jìn)行標準(zhǔn)化和邊(biān)緣(yuán)整合。

　　工(gōng)業(yè)PaaS層是以工(gōng)業模(mó)型，數據管(guǎn)理，數據(jù)處理(lǐ)，工(gōng)業數(shù)據(jù)分析(xī)，工(gōng)業微服務為(wéi)基礎的開(kāi)放(fàng)平(píng)台。其(qí)中(zhōng)，工(gōng)業PaaS係(xì)統具有(yǒu)三大(dà)功能(néng)：①通(tōng)過對工業(yè)數(shù)據(jù)的處理(lǐ)，使其(qí)與工(gōng)業機構(gòu)的(dí)數(shù)據相(xiāng)結合，從(cóng)而建(jiàn)立(lì)起(qǐ)對(duì)行業數(shù)據的分(fēn)析能(néng)力(lì)，並對其進行(háng)價值(zhí)挖掘；②將(jiāng)工(gōng)業技術原理，行業知(zhī)識，工藝基(jī)礎，模(mó)型工具等進(jìn)行規範化，軟件化，模型化，並將其(qí)包裝成(chéng)可循(xún)環利用(yòng)的微型服務(wù)部件：③通過搭(dā)建(jiàn)軟(ruǎn)件(jiàn)開發(fā)環境(jìng). 利(lì)用微(wēi)服務(wù)部件(jiàn)，工(gōng)業模(mó)型(xíng)及(jí)應(yīng)用開(kāi)發工具(jù)，實現(xiàn)對工業(yè)APP的(dí)快速(sù)定製。

　　SaaS層針對(duì)水(shuǐ)務行業場景，開發業(yè)務邏(luó)輯功能，通(tōng)過(guò)調用(yòng)邊緣層和平台層的微(wēi)服務(wù)，推動(dòng)工業技(jì)術，經(jīng)驗，知識和實(shí)踐的(dí)模型化，軟(ruǎn)件(jiàn)化和(hé)再封(fēng)裝(zhuāng)，從(cóng)而形成滿足不(bù)同場景的工業APP，包括(kuò)數字雙(shuāng)胞胎(tāi)，工藝運行仿真，專(zhuān)家診斷(duàn)服務，能耗管理(lǐ)優(yōu)化(huà)，運營管理調優與運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)，生產優(yōu)化(huà)和(hé)智能控製，設備大修與(yǔ)預(yù)測性(xìng)維(wéi)護，監(jiān)測(cè)與(yǔ)數據分析(xī)等(děng)，從(cóng)而(ér)形成智(zhì)慧水(shuǐ)務雲(yún)管(guǎn)理(lǐ)平台的最終使用(yòng)價值。

2.2平台(tái)數(shù)采/數(shù)據存(cún)儲(chǔ)架(jià)構

2.2.1數據(jù)采(cǎi)集(jí)方(fāng)案設計(jì)

　　在(zài)水廠側部(bù)署智能網(wǎng)關(guān)，支持前端設備和傳感(gǎn)器(qì)協議接入(rù)，設備(bèi)接(jiē)入(rù)協議(yì)可定製(zhì)開發。

　　智能(néng)網(wǎng)關(guān)通(tōng)過5G無綫通訊(xùn)或VPN有綫(xiàn)通訊方式(shì)將數(shù)據直(zhí)接傳(chuán)輸(shū)入(rù)雲。數據(jù)傳輸過(guò)程(chéng)中通過(guò)VPN 等手段進行安(ān)全(quán)加密。

　　雲平(píng)台端通過(guò)標準(zhǔn)協議支(zhī)持更多廠家智(zhì)能(néng)網關接(jiē)入(rù)，提供接口開(kāi)發(fā)SDK。

2.2.2 數據存儲架構設(shè)計

　　針對(duì)工業數據異構性(xìng)，海(hǎi)量規(guī)模的特點，根據(jù)每種數(shù)據(jù)特性(xìng)選(xuǎn)擇(zé)合適(shì)的存(cún)儲(chǔ)方式，采用數(shù)據湖技術(shù)實現數據(jù)統一存(cún)儲(chǔ)方(fāng)案，滿足了(liǎo)水務行(háng)業場景(jǐng)下(xià)異構(gòu)，海(hǎi)量數(shù)據(jù)高並(bìng)發，高吞吐，低(dī)延(yán)時，高可(kě)用的數據使用要求(qiú)。

3 具(jù)體(tǐ)應用場景和(hé)應用模式

3.1 基(jī)於(yú)物聯網平(píng)台功能和專業(yè)數據(jù)模(mó)型管(guǎn)理(lǐ)，實(shí)現工業(yè)實時大(dà)數(shù)據的(dí)采集，監控和分析(xī)

　　對(duì)水處(chǔ)理(lǐ)設(shè)施不(bù)同種(zhǒng)工(gōng)藝段(duàn)圖(tú)形化(huà)展(zhǎn)示，可以實(shí)時(shí)展示(shì)每種工(gōng)藝段中(zhōng)設(shè)備(bèi)實時(shí)狀(zhuàng)態和儀表實(shí)時(shí)數據。提高(gāo)數據反(fǎn)饋時效(xiào)性，將實時(shí)數(shù)據(jù)的變化情況及時(shí)展示，當(dāng)現場出現設(shè)備或(huò)儀表的告警(jǐng)時，可(kě)實時獲取告警(jǐng)信(xìn)息(xī)，展示給現(xiàn)場操作人(rén)員(yuán)。

關(guān)鍵工藝參數(shù)以(yǐ)趨勢曲綫方(fāng)式展示數(shù)據實時(shí)情況，分析實(shí)時數據(jù)當前及過去(qù)曲綫(xiàn)走勢(shì)，可以對(duì)同(tóng)一(yī)數(shù)據指標進行環比(bǐ)和(hé)同(tóng)比(bǐ)數(shù)據(jù)分析(xī)，通過(guò)分析數據(jù)對現場的設備和儀表運(yùn)行維(wéi)護提供數據分析(xī)支持(chí)。

3.2基於大數(shù)據分(fēn)析(xī)技(jì)術(shù)，實現(xiàn)數據判(pàn)別和(hé)清(qīng)洗

　　通(tōng)過(guò)圖(tú)形化方式(shì)展示異常數據(jù)，通(tōng)過(guò)對異常(cháng)數(shù)據的(dí)統計分(fēn)析，延(yán)長設備和儀(yí)表(biǎo)使用壽命，降低(dī)設備維護成本。在地圖(tú)上看到所(suǒ)有汙水(shuǐ)廠分布(bù)以(yǐ)及(jí)在綫情況，對(duì)異常(cháng)數(shù)據(jù)進行多(duō)維(wéi)度(dù)統(tǒng)計(jì)剖(pōu)析。

平台(tái)可按照各(gè)類(lèi)清洗(xǐ)規(guī)則對大(dà)數據進行清洗，為數據分(fēn)析，數據(jù)挖(wā)掘(jué)，數據(jù)模(mó)型開發等創(chuàng)造條(tiáo)件四(sì)。

3.3基(jī)於(yú)平(píng)台，整合數(shù)據(jù)，模型，工具，開發(fā)實(shí)現智(zhì)慧水務的數字(zì)孿生

　　作(zuò)為水務集團運行"智慧(huì)大(dà)腦"的(dí)核心模塊(kuài)，數字(zì)孿生(shēng)其實質是通過智慧(huì)水(shuǐ)務將(jiāng)實(shí)時數據，靜態(tài)數據(jù)與(yǔ)機(jī)理模(mó)型，BIM模型(xíng)進(jìn)行整合開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)物理資(zī)產(chǎn)及其(qí)運營(yíng)狀態(tài)的(dí)數字(zì)透徹可感知(zhī)地呈現。

　　結(jié)合業(yè)務和(hé)大數據分析技(jì)術(shù)，通過(guò)建(jiàn)模和(hé)數據(jù)挖(wā)掘，將(jiāng)數據分析，水質(zhì)預測，生(shēng)化分(fēn)析(xī)，控製參數優化，設(shè)備狀態監(jiān)測，能效分(fēn)析(xī)等(děng)進行(háng)深(shēn)入(rù)剖析(xī)和(hé)可視化(huà)展示(shì)，結合各類(lèi)工況預測(cè)，仿真模(mó)擬(nǐ)和(hé)控製優化等(děng)功(gōng)能，為集團水務的(dí)運營管理提供(gōng)運營輔助決策，並(bìng)探索(suǒ)基於(yú)雲端的實時(shí)控(kòng)製(zhì)，追(zhuī)求實(shí)現(xiàn)高效，穩定運(yùn)行(háng)和人工(gōng)的(dí)優(yōu)化利用。

3.4 開(kāi)發全套雲化管(guǎn)理(lǐ)係(xì)統(tǒng)，實現大集團高(gāo)效數字化全業(yè)態管控模(mó)式(shì)

　　基於(yú)智(zhì)慧水務雲平台(tái)，部署汙水(shuǐ)廠運營(yíng)管理(lǐ)成(chéng)套(tào)係(xì)統(tǒng)，供(gōng)水(shuǐ)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管(guǎn)理(lǐ)成套(tào)係統，水(shuǐ)環境運(yùn)營(yíng)管理係統，統(tǒng)一數據管控係(xì)統(tǒng)，自控專業化管控係統(tǒng)等(děng)運營管理全套雲化係統，並基(jī)於(yú)係統(tǒng)的快(kuài)速(sù)應用，探(tàn)索，實現數字(zì)化(huà)"組(zǔ)團式"管理(lǐ)模式(shì)。

3.5 基(jī)於(yú)大數(shù)據，人工(gōng)智(zhì)能(néng)等技(jì)術(shù)，結合平台(tái)實現各(gè)類(lèi)業務解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)

　　智慧水(shuǐ)務(wù)雲(yún)平台(tái)將(jiāng)大數據(jù)，人工智能(néng)等技術與業務(wù)理論(lùn)和(hé)經(jīng)驗(yàn)相(xiāng)結(jié)合(hé)，開發汙(wū)水(shuǐ)生(shēng)化(huà)全(quán)流程(chéng)智(zhì)能(néng)控製解決(jué)方(fāng)案，保證厭氧，缺氧，好氧(yǎng)等各工藝(yì)段的(dí)工藝(yì)環境；利用大數據技術與(yǔ)業(yè)務數據(jù)的(dí)合(hé)理關(guān)聯，對水廠進水流(liú)量(liáng)進行(háng)預(yù)測(cè)，實現智能(néng)提(tí)升(shēng)控(kòng)製；開(kāi)發總磷虛(xū)擬(nǐ)儀表，實現對生化(huà)除(chú)磷的預(yù)測和(hé)智能(néng)加藥(yào)控製(zhì)；基於人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)及其識別(bié)基(jī)礎(chǔ)，對活性汙泥(ní)中(zhōng)的指(zhǐ)示性生(shēng)物(wù)進行分析判(pàn)別為(wéi)工(gōng)藝(yì)人員提(tí)供水廠(chǎng)運行依據，為水(shuǐ)廠(chǎng)運(yùn)行(háng)提供預判(pàn)信息(xī)。3.6搭(dā)建遠程協助平(píng)台，實現遠(yuǎn)程指(zhǐ)揮(huī)設(shè)備(bèi)運(yùn)維模式

部(bù)分(fēn)水(shuǐ)務設施的(dí)運(yùn)維工作人員缺乏專(zhuān)業技(jì)術(shù)能(néng)力，難以(yǐ)獨(dú)立(lì)開展設備的日(rì)常運維，如對(duì)專業設備維修等(děng)，需要專業人員遠程(chéng)指(zhǐ)導(dǎo)和實時監(jiān)督(dū)。

4 AcrelEMS-SW智慧(huì)水務能效管(guǎn)理(lǐ)平台(tái)

4.1平台概(gài)述

安科(kē)瑞電氣具備從終(zhōng)端(duān)感(gǎn)知(zhī)，邊緣計算到(dào)能效管理平台(tái)的(dí)產品生態體係，AcrelEMS-SW智慧水務(wù)能(néng)效管理平(píng)台(tái)通(tōng)過在汙(wū)水廠(chǎng)源，網，荷，儲，充的各個(gè)關(guān)鍵(jiàn)節(jié)點(diǎn)安裝保護(hù)，監(jiān)測(cè)，分析(xī)，治理裝置，用(yòng)於(yú)監(jiān)測(cè)汙(wū)水(shuǐ)廠能(néng)耗(hào)總(zǒng)量(liáng)和(hé)能(néng)耗(hào)強度，監測(cè)主(zhǔ)要用能(néng)設備能(néng)效，保(bǎo)護(hù)汙水廠運行可(kě)靠，提(tí)高汙(wū)水廠能效，為(wéi)汙水(shuǐ)處理的能效(xiào)管理提供科學(xué)，精細(xì)的解(jiě)決(jué)方(fāng)案。

4.2平(píng)台(tái)組成

AcrelEMS智(zhì)慧(huì)水務(wù)綜合能(néng)效管理(lǐ)係(xì)統(tǒng)由(yóu)變電(diàn)站(zhàn)綜合自動(dòng)化係(xì)統，電力(lì)監(jiān)控(kòng)及能(néng)效管理係統組(zǔ)成，涵(hán)蓋(gài)了水(shuǐ)務中壓變配電係(xì)統(tǒng)，電氣(qì)安全，應(yīng)急電源，能源(yuán)管理(lǐ)，照(zhào)明(míng)控(kòng)製，設(shè)備運(yùn)維(wéi)等，貫(guàn)穿(chuān)水務(wù)能源(yuán)流的(dí)始終，幫(bāng)助運(yùn)維管(guǎn)理人員通過(guò)一套(tào)平台(tái)，一(yī)個APP實時了解(jiě)水務配電(diàn)係統(tǒng)運行狀況，並且根(gēn)據(jù)權(quán)限可(kě)以(yǐ)適用於水務後(hòu)勤(qín)部門(mén)管理需要。

4.3平台(tái)拓撲圖(tú)

4.4平台(tái)子係統

4.4.1變電(diàn)站(zhàn)綜(zōng)合自動化係統及電(diàn)力監控

對(duì)水務配電(diàn)係統(tǒng)中(zhōng)35kV，10kV電(diàn)壓等(děng)級(jí)配(pèi)置(zhì)繼(jì)電保護和弧光(guāng)保護(hù)，實現遙(yáo)測(cè)，遙信，遙控，遙調等功(gōng)能，對(duì)異常情況(kuàng)及(jí)時預(yù)警(jǐng)。

監測變壓器(qì)，水泵，鼓(gǔ)風機的電流(liú)，電壓，有功(gōng)/無功功率(shuài)，功率(shuài)因數，負荷率，溫(wēn)度，三相(xiāng)平衡(héng)，異(yì)常報(bào)警等(děng)數(shù)據。

4.4.2電能質量監(jiān)測與(yǔ)治(zhì)理

水(shuǐ)務中(zhōng)大量的大(dà)功(gōng)率電機，水泵(bèng)變頻啟動導(dǎo)致(zhì)配電(diàn)係統(tǒng)中(zhōng)存(cún)在大(dà)量諧波(bō)，通(tōng)過(guò)監測其(qí)配(pèi)電(diàn)係統的諧波(bō)畸變，電壓波(bō)動(dòng)，閃變(biàn)和容忍(rěn)度指標(biāo)分析(xī)其電能質量(liáng)，並配置(zhì)對應的電能質(zhì)量(liáng)治理(lǐ)措施(shī)提高(gāo)供(gōng)電(diàn)電能質(zhì)量(liáng)。

4.4.3電動機管(guǎn)理

馬達監(jiān)控實現(xiàn)水務中電機的保護(hù)，遙測，遙信，遙(yáo)控功能，電(diàn)動機(jī)保護器(qì)能(néng)對(duì)過(guò)載，短路(lù)，缺相(xiāng)，漏(lòu)電(diàn)等異常(cháng)情況(kuàng)進行保(bǎo)護(hù)，監測和(hé)報(bào)警。準(zhǔn)確地(dì)反(fǎn)映出故障(zhàng)狀態，故障時間，故障(zhàng)地(dì)點，及(jí)相關(guān)信(xìn)息(xī)，對電(diàn)機進行(háng)健康(kāng)診斷(duàn)和預防性維(wéi)護。同(tóng)時(shí)支持與(yǔ)PLC，軟(ruǎn)啟(qǐ)，變頻(pín)器(qì)等(děng)配合(hé)，實(shí)現電動(dòng)機自(zì)動(dòng)或遠(yuǎn)程控製(zhì)，監視(shì)，控(kòng)製各(gè)個(gè)工藝設(shè)備,保障正(zhèng)常生(shēng)產。

4.4.4能耗(hào)管理

為水務搭(dā)建計(jì)量體係，顯示水務(wù)的能(néng)源流向和能源損耗(hào)，通(tōng)過能源流向圖幫助水務分析(xī)能(néng)源(yuán)消(xiāo)耗去(qù)向，找出能源(yuán)消耗異(yì)常(cháng)區域。

將(jiāng)所(suǒ)有有(yǒu)關能(néng)源的(dí)參數(shù)集(jí)中在一個看(kàn)板中(zhōng)，從多(duō)個維(wéi)度(dù)對比分析，實現各個工藝(yì)環節(jié)的能(néng)耗對比(bǐ)，幫(bāng)助領(lǐng)導(dǎo)掌控整個工(gōng)廠(chǎng)的(dí)能源消耗，能源(yuán)成本，標煤(méi)排放等的(dí)情(qíng)況。

能耗數(shù)據統(tǒng)計采集水務中(zhōng)汙水廠，自(zì)來(lái)水廠(chǎng)，水泵站(zhàn)等的(dí)用電，用水(shuǐ)，燃(rán)氣(qì)，冷熱(rè)量消耗量，同環比(bǐ)對比分(fēn)析，能耗(hào)總(zǒng)量和(hé)能耗強(qiáng)度計(jì)算，標煤計算和CO2排放(fàng)統計趨(qū)勢(shì)。

能效(xiào)分析(xī)按(àn)三級計量架構，分別進行能(néng)效(xiào)分析，契合能(néng)源管(guǎn)理體(tǐ)係(xì)要求，可對各車間/職能(néng)部門的能效水平(píng)進(jìn)行(háng)分析(xī)，同比，環(huán)比，對標(biāo)等。通過汙水(shuǐ)處理產量以(yǐ)及係統采集的能(néng)耗(hào)數據，在汙(wū)水單(dān)耗(hào)中生成汙水(shuǐ)單耗趨(qū)勢(shì)圖，並進行同比和(hé)環比(bǐ)分(fēn)析，同時(shí)將(jiāng)汙水的(dí)單耗與行業/國(guó)家指(zhǐ)標對(duì)標，以便企(qǐ)業能夠(gòu)根據(jù)產(chǎn)品(pǐn)單(dān)耗情(qíng)況來(lái)調整(zhěng)生(shēng)產(chǎn)工藝，從(cóng)而(ér)降低能耗(hào)。

4.4.5智(zhì)能照明(míng)控製

係統(tǒng)為汙(wū)水(shuǐ)廠，自(zì)來水(shuǐ)廠，水泵站等提供了照明控製(zhì)管理(lǐ)方案(àn)，支持單控，區域控製，自(zì)動控製，感應控製，定(dìng)時控(kòng)製，場(cháng)景控製，調(tiáo)光(guāng)控(kòng)製(zhì)等多種控(kòng)製方(fāng)式(shì)，模(mó)塊可根(gēn)據經緯(wěi)度自動(dòng)識(shí)別日(rì)出(chū)日(rì)落(là)時間(jiān)實現自動(dòng)控(kòng)製功能(néng)，盡量利(lì)用自(zì)然(rán)光(guāng)照，實現室內，廠(chǎng)區照明的智能控(kòng)製達到(dào)安(ān)全，節能的(dí)目(mù)的。

4.4.6電氣(qì)安全

①電氣火(huǒ)災(zāi)監(jiān)測：監測配電係統回路的(dí)漏電(diàn)電流和綫(xiàn)纜溫(wēn)度(dù)，實現(xiàn)對汙水廠，自來(lái)水(shuǐ)廠，水泵站的電氣安(ān)全(quán)預(yù)警(jǐng)。

②消防應(yīng)急照明和疏(shū)散(sàn)指(zhǐ)示：根據(jù)預先設(shè)置(zhì)的(dí)應急預(yù)案快速啟(qǐ)動疏散方案引導(dǎo)人員疏散(sàn)。係(xì)統接(jiē)入消防應(yīng)急照(zhào)明指示係統數據(jù)，通過平(píng)麵(miàn)圖顯示疏散(sàn)指示(shì)燈(dēng)具工作(zuò)狀態和異(yì)常(cháng)情況(kuàng)。

③消防(fáng)設(shè)備電源監測：監(jiān)測消(xiāo)防(fáng)設備的(dí)工作(zuò)電(diàn)源(yuán)是否正常(cháng)，保(bǎo)障(zhàng)在(zài)發生火災時消防設(shè)備可以(yǐ)正(zhèng)常(cháng)投入使(shǐ)用。

④防火門監控係(xì)統(tǒng)：防(fáng)火門監(jiān)控係統(tǒng)集(jí)中(zhōng)控(kòng)製(zhì)其各終端設(shè)備即防(fáng)火門(mén)監控(kòng)模塊，電動(dòng)閉門器(qì)，電磁釋放器的工(gōng)作狀態(tài)，實(shí)時監(jiān)測疏(shū)散(sàn)通(tōng)道(dào)防(fáng)火門(mén)的開(kāi)啟(qǐ)，關(guān)閉及故障(zhàng)狀態，顯示終端設(shè)備開(kāi)路(lù)，短路(lù)等(děng)故(gù)障(zhàng)信(xìn)號。係統采用消防(fáng)二(èr)總綫將具(jù)有通信功能的監(jiān)控(kòng)模塊相互連接起來，當(dāng)終端(duān)設(shè)備(bèi)發(fā)生短(duǎn)路，斷(duàn)路等故障時，防(fáng)火門監控器(qì)能發出(chū)報警(jǐng)信(xìn)號，能(néng)指(zhǐ)示報(bào)警部位並(bìng)保(bǎo)存(cún)報(bào)警信息，保障了電氣安全的(dí)可靠(kào)性。

4.4.7 環境監(jiān)測

汙水(shuǐ)廠，自來水(shuǐ)廠，水泵(bèng)站等場(cháng)所溫濕度，煙霧，積水浸水(shuǐ)，視頻，UPS電池(chí)間可燃氣(qì)體濃度展示(shì)和(hé)預(yù)警(jǐng)，保(bǎo)障(zhàng)汙水廠(chǎng)，自(zì)來水(shuǐ)廠，水泵站等安(ān)全運行(háng)。當可燃氣體或有(yǒu)害(hài)氣(qì)體濃度超標可自動(dòng)啟動排風風機或(huò)新(xīn)風(fēng)係統(tǒng)，排除(chú)隱患，保(bǎo)持良(liáng)好的水處理(lǐ)環境(jìng)。

4.4.8分布式(shì)光(guāng)伏監測(cè)

實時監測低壓(yā)並(bìng)網櫃(guì)每路(lù)的電流，電壓，功(gōng)率等電(diàn)氣參(cān)數及(jí)斷路器開(kāi)關狀(zhuàng)態(tài)，逆(nì)變器運行監視，對(duì)逆(nì)變器直流側每(měi)一(yī)光伏組(zǔ)串(chuàn)的(dí)輸入(rù)直流(liú)電(diàn)壓(yā)，直流電(diàn)流(liú)，直流功率(shuài)，逆變(biàn)器交流電壓(yā)，交(jiāo)流(liú)電流，頻率(shuài)，功(gōng)率(shuài)因(yīn)數(shù)，當前發電(diàn)功率，累計發(fā)電(diàn)量進(jìn)行監測，以(yǐ)曲(qū)綫(xiàn)方式繪製(zhì)上(shàng)述監測(cè)的各個參量(liáng)的歷(lì)史數據。

平(píng)台結(jié)合廠(chǎng)區實際(jì)分布情況(kuàng)，通(tōng)過3D或(huò)2.5D平(píng)麵圖顯(xiǎn)示(shì)分布(bù)式光伏組件(jiàn)在屋頂，車棚(péng)的分(fēn)布情(qíng)況，顯(xiǎn)示(shì)匯流箱，並(bìng)網點(diǎn)位(wèi)置(zhì)，各個屋(wū)頂的裝機容(róng)量。

4.4.9工(gōng)藝仿真(zhēn)監控

平台通(tōng)過2D，3D方式實(shí)時(shí)監(jiān)視(shì)粗格柵，汙水(shuǐ)提(tí)升(shēng)，細格(gé)柵(zhà)，曝氣沉砂(shā)，改良生(shēng)化處(chǔ)理，二(èr)沉，加氯接觸(chù)消毒，汙泥(ní)濃縮(suō)壓(yā)濾(lǜ)，生(shēng)物除臭(chòu)等工(gōng)藝(yì)設(shè)備(bèi)運(yùn)行狀態(tài)。在格(gé)柵(zhà)清(qīng)渣(zhā)機，汙(wū)水提(tí)升(shēng)泵(bèng)，回流泵(bèng)，曝氣(qì)風機，加(jiā)藥(yào)泵，濃縮壓濾(lǜ)機(jī)，吸沙(shā)泵(bèng)，吸(xī)泥泵等(děng)低壓電動(dòng)機控製(zhì)櫃(guì)或低壓饋(kuì)電櫃(guì)安裝(zhuāng)電動(dòng)機保護(hù)，進行(háng)短(duǎn)路(lù)，過(guò)流，過(guò)載，起動超(chāo)時，斷(duàn)相(xiāng)，不平(píng)衡(héng)，低(dī)功(gōng)率(shuài)，接地(dì)/漏(lòu)電(diàn)，te保(bǎo)護(hù)，堵轉(zhuǎn)，逆(nì)序，溫(wēn)度(dù)等保護以(yǐ)及(jí)外部故障(zhàng)連(lián)鎖停(tíng)機，與PLC，軟(ruǎn)啟，變(biàn)頻(pín)器(qì)等配合(hé)，實現電動機自動或遠(yuǎn)程(chéng)控製，監(jiān)視(shì)，控製各個(gè)工藝(yì)設備,保障正常(cháng)生產(chǎn)。

5 相關平台(tái)部(bù)署(shǔ)硬(yìng)件選(xuǎn)型(xíng)清單(dān)

6 總(zǒng)結(jié)與(yǔ)展望(wàng)

　　通(tōng)過(guò)智(zhì)慧水務(wù)雲管理平(píng)台(tái)的建設，實現運(yùn)營(yíng)大數據(jù)的收集(jí)；利用新(xīn)一(yī)代信息(xī)化技(jì)術打破(pò)傳統水務係統的(dí)數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數據(jù)共(gòng)享，增強對水務全(quán)業(yè)務(wù)流程的(dí)智能化監(jiān)管(guǎn)能力(lì)。大數據(jù)分析(xī)開(kāi)發(fā)出(chū)與(yǔ)項(xiàng)目實際(jì)條件(jiàn)和(hé)工況(kuàng)相(xiāng)適應的(dí)管理模型(xíng)和(hé)機理模型(xíng)，建立水務設(shè)施(shī)數字孿(luán)生(shēng)和專家決(jué)策(cè)係統，實(shí)現運營輔(fǔ)助決策和控(kòng)製；應用智慧(huì)化全(quán)業務管理係統，建立(lì)高(gāo)效(xiào)流轉的(dí)運營(yíng)管(guǎn)理體係，實現一(yī)體化，組(zǔ)團式管(guǎn)理(lǐ)模式；基於(yú)人機(jī)協同的可靠性配套(tào)方案，打造(zào)固若金湯的水務智慧化(huà)安(ān)全管理模式。

參考(kǎo)文(wén)獻

[1]王豔華，董舒，劉(liú)娟，楊(yáng)勇，熊毅(yì)，陳(chén)邦.現(xiàn)代化汙水處(chǔ)理項目智(zhì)慧(huì)水務(wù)管理雲平台[J].項(xiàng)目管(guǎn)理技術，2021，19 (5): 154-158.

[2]羅賢偉，龐子(zǐ)山，譚(tán)鬆柏，張曄(yè)明(míng)，蔣懷德.基於(yú)雲(yún)計算的水務大數據平台(tái)係(xì)統設(shè)計與(yǔ)實踐[J].給水(shuǐ)排水，2022, 58(1):144-150.

[3]安科(kē)瑞企(qǐ)業微電(diàn)網設計與(yǔ)應(yīng)用手冊(cè).2022.05版